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标签 > 数字孪生
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
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ALVA Systems 创新 AI/AR 技术实现检修设备作业流程高效验证
由于核工业生产环境的特殊性和风险性,采取预先验证措施是确保企业生产安全的关键步骤。 聚焦检维修环节,本期案例走进某核工业院所,探讨如何用...
昆明高校大学智能制造实验室数字孪生可视化系统平台建设项目验收
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合肥高校大学智能制造实验室近日迎来了一项重要时刻,数字孪生可视化系统平台建设项目顺利通过了验收。这一项目的成功实施,不仅标志着合肥高校在智能制造领域取得...
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搭建3D数字孪生平台是一项复杂且具有挑战性的任务,需要综合运用多种技术和步骤。实现这一目标需要进行需求分析、数据采集、建模与仿真、数据库设计、人机界面设...
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GIS在数字孪生中的作用 空间数据集成GIS开发通过集成现实世界的空间数据,如地理位置、地形、气候等,为数字孪生提供了一个多维度的空间数据框架。这使...
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南京高校大学智能制造实验室数字孪生可视化系统平台建设项目验收
项目旨在开发一个集三维建模、物理仿真、数据分析于一体的数字孪生可视化系统平台。平台将实现对智能制造过程中各个环节的实时监测与数据分析,帮助用户更好地了解...
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浅谈天津高校大学智能制造实验室数字孪生可视化系统平台建设项目
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智能制造作为未来制造业的重要发展方向,其核心在于实现制造过程的数字化、网络化和智能化。为此,成都高校大学智能制造实验室致力于搭建一个先进的数字孪生可视化...
西安高校大学智能制造实验室数字孪生可视化系统平台建设项目验收
为了培养学生的创新能力和实践能力,西安高校大学决定建设智能制造实验室,并引入数字孪生技术,构建可视化系统平台。项目旨在通过数字孪生技术,实现对制造过程的...
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