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专家权衡量子计算对人工智能、物理系统、数据分析和其它研究领域的影响
虽然目前存在一些问题,例如量子物理学、量子化学和材料,借助传统的计算平台,但可以使用通用量子计算机成功建模。DARPA希望技术界出谋划策,以解决量子计算...
John Sullivan给你的5项技能建议,实践是进入数据科学世界的最佳方式
数据科学的另一个重要技能是探索性数据分析(EDA)。当有人扔给你一份数据时,你对这份数据完全陌生,又没有足够的业务背景,会不会感觉无从下手?如果你什么都...
ICA独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S...
Bornn提到的“高价值位置”(high-value locations),指的是他们研究的另一部分,他们量化了球场上每个区域对双方球队的价值。一个基本...
12种用于数据分析的Pandas技巧可用来学习Python详细概述
如果你正开始学习Python,而且目标是数据分析,相信NumPy、SciPy、Pandas会是你进阶路上的必备法宝。尤其是对数学专业的人来说,Panda...
Pandas是一个Python库,提供了大量数据分析的方法。数据科学家经常和表格形式的数据(比如.csv、.tsv、.xlsx)打交道。Pandas可以...
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展,它也是是Python数据分析必不可少的第三方库。本文中的NumPy真题旨在提供一个参考,读者可以借...
数据提取、转换与加载(ETL,Extract-Transform-Load)工具能够使组织内的不同数据更易于访问、更有意义、也更能被其他数据系统所使用。...
数据科学家预计在一个新项目的清理数据处理上花费多达80%的时间,这对于团队来说是一个巨大的代价。如果你可以证明你在数据清理方面经验丰富,那么你将立即变得...
让机器具备一定的判断和决策能力是智能制造实践的基础。这一过程中,企业需要将数据转换成信息,再将信息转换成知识,通过知识的积累最终形成可供执行的模型或规则...
谷歌的宗旨是“组织全球信息,使人人皆可访问它们并从中获益。”马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)最近表示,在全球化和知识经济日益受到重视的当...
2018-01-05 标签:数据分析 9.4万 0
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