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数据处理

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数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。

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数据处理技术

R和Python到底谁更好如何将Python与R同时应用在同一个项目

如果你从事在数据科学领域，提到编程语言，一定能马上想到 R 语言和 Python语言（以下分别简称 R、Python）。现在更多时候大家都把它们两个放在...

2019-03-17 标签：SQL 数据处理 Python 4023 0

无人机航空摄影测量技术在引黄济宁调水工程中的应用

基于无人机航摄技术快速测制大比例尺地形图的作业实施流程主要分为外业测量和内业处理。外业包括影像获取、像控布设测量、航线设计及飞行实施、影像质量检查、po...

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飞马D200无人机在华北某环境地调项目中的应用案例

该项目使用Smart3D软件进行数据处理，由于它具有无需人工干预地从简单连续影像中生成最逼真的真三维场景模型，具有高效、快捷、智能，Smart3D能接受...

2019-01-29 标签：传感器数据处理无人机 1.0万 0

给数据分析与开发加星标，提升数据技能

当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮...

2018-12-27 标签：数据处理数据分析 1994 0

深入解析大数据处理基本步骤

什么是大数据：大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察...

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机器学习和数据处理的常见算法的简单介绍及优缺点分析

在我们日常生活中所用到的推荐系统、智能图片美化应用和聊天机器人等应用中，各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效。本文筛选并简单介绍...

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使用新的英特尔数据分析加速库加快大数据分析

新的英特尔®数据分析加速库（英特尔®DAAL）可加速数据处理，用于数据挖掘，统计分析和机器学习。

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将Python数据处理速度提升2~6倍的简单方法

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可穿戴设备组件应用中的存储器应用

在本文中，我们将介绍最后一项技术，这项技术已在多家商店中引入，并且在不久之后将继续被广泛采用。这些装置将为消费者带来更具吸引力的购物体验，同时帮助零售商...

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生化分析仪的组成与工作原理介绍

目前绝大多数生化分析仪都是基于光电比色法的原理进行工作的。其结构可粗略看成是由光电比色计或分光光度计加微机两部分组成。生化分析仪的基本工作原理如图1所示...

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实现高效通信数据处理的串行通信协议的设计

串行通信是将数据分成若干二进制位（bit），然后通过一条线路或一个通信信道，按照规定的规程逐位依次进行传输，实现计算机与计算机或计算机与外部设备之间的通...

2019-01-11 标签：计算机串行通信数据处理 2580 0

在EON软件二次开发上实现通信装备虚拟维修系统设计

系统以Delphi 为系统开发的平台，在EON 二次开发的基础上，设计出了某通信装备的虚拟维修训练系统，并进行了实践验证，有很好的应用价值。

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雷达主流调频体制及基带算法的数据处理能力分析

作为雷达软硬件设计的基础，收发调频体制的选择对测距、测速、测向的范围、分辨率、精度、模糊度等核心指标起着关键作用。目前很少有针对汽车雷达的系统化介绍。本...

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机器学习的100天作战计划与教程

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2018-08-03 标签：人工智能数据处理机器学习 4391 0

Spark和Flink的技术与场景进行全面分析与对比

自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后，Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Go...

2018-08-01 标签：数据处理机器学习 Spark 2.9万 0

基于DSP和FPGA芯片的红外信息数据处理系统设计详解

现代空战中，光电对抗装备在战争中扮演着重要的角色，而红外侦测与跟踪系统由于采用的无源探测技术，因此与雷达等主动探测系统相比具有隐身性强、抗干扰能力好和小...

2018-07-30 标签：DSP FPGA 数据处理 1713 0

为什么要进行数据清洗呢？

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这篇文章介绍了利用数据分析工具pandas读取csv文件的方法和注意点，便于迅速过渡到数据处理阶段。pandas是一个高效的数据分析工具。基于其高度抽象...

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中微子探测为天文学研究带来了哪些方面的新的技术提升？

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2018-07-21 标签：天文数据处理中微子 4408 0

手把手教你在windows7上安装tensorflow-gpu开发环境

要使用FM模型，我们首先要将数据处理成一个矩阵，矩阵的大小是用户数 * 电影数。如何根据现有的数据进行处理呢？使用的是scipy.sparse中的csr...

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