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标签 > 数据源
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边缘计算与云计算是两种不同的计算模式,它们在计算资源的分布、应用场景和特点上存在显著差异。以下是对两者的对比: 一、计算资源分布 边缘计算 :强调将计算...
边缘计算平台是一个分布式计算架构,可以在靠近数据源的边缘设备上执行计算任务。它解决了传统计算模式下数据传输慢,延迟高的问题,使得数据的处理和分析能够在靠...
边缘计算架构是一种将计算能力、存储和分析功能尽可能地靠近数据源的计算模型。它通过将计算任务从中心数据中心移至近距离的设备上,提供低延迟、高带宽的解决方案...
Yonghong Desktop数据分析全解决?七大核心亮点分析
“ 如今企业已经迈入业务数字化和数据资产化时代,如何将数据应用到业务中呢?Yonghong Desktop是一款装在笔记本的可视化分析工具,即装即用,让...
数据网格作为一种新的数据管理方法,在业界越来越受到关注。然而在兴奋之余,人们对其复杂性以及能否兑现承诺表示担忧。本文将深入探讨数据网格的复杂性,解决围绕...
近日,航天宏图信息技术股份有限公司在站博士后研究成果以“The decrease of salinity in lakes on the Tibet...
SpringBoot分布式事务的解决方案(JTA+Atomic+多数据源)
首先,到底啥是分布式事务呢,比如我们在执行一个业务逻辑的时候有两步分别操作A数据源和B数据源,当我们在A数据源执行数据更改后,在B数据源执行时出现运行时...
本文总结了10种 go 语言编成中可能导致性能下降的坏实践。有代码洁癖的同学来自我检查吧! 这篇文章主要讲述了我在 Go 项目中见到过的常见错误清单,顺...
Veritas收购Globanet,新功能将允许用户获得和使用更多数据源
新功能将允许用户获得和使用更多数据源 北京 2020 年 11月11日 近日,全球数据保护及数据管理领域的领导者Veritas Technologies...
物联网可以成为这些组织的数据源。但是关键不仅在于确定这些新数据来源,而且还在于实施正确的分析工具以将所有数据转化为可操作的见解。
对于潜在买家的价值主张。近年来,阿里巴巴公司已经发展成为云计算服务市场的全球参与者,并且在美国的业务也在不断增长。对于具有全球影响力的公司,尤其是那些需...
企业如何转型到以数据为中心?需要从哪里开始以及使用什么技术?这些是目前企业遇到的共同问题。这些问题很有挑战性,但值得思考。 挑战来自于数据所带来的多重影...
日前,大数据发展浪潮正在席卷全球,资本也敏锐追逐着高增长市场。大数据是我国的战略性新兴产业,而投资界持续看好大数据产业的发展未来,这种趋势明显增强。 ...
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