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数据管理

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随着计算机技术的发展，数据管理经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。在数据库系统中所建立的数据结构，更充分地描述了数据间的内在联系，便于数据修改、更新与扩充，同时保证了数据的独立性、可靠、安全性与完整性，减少了数据冗余，故提高了数据共享程度及数据管理效率。

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2024-12-16 标签：数据管理人工智能 svn 82 0

高效数据管理工具：PP-B2811多硬盘母源备份应用

PP-B2811多硬盘母源备份技术，为医疗、金融和教育行业提供集中化数据管理解决方案。支持多种存储设备，实现快速备份和数据安全。提升检索效率，节省存储空...

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中软国际咨询携手合作伙伴构建全周期数据管理平台

2024年8月发布的《中国的能源转型》白皮书指出，中国的能源转型，立足于高质量发展，加快构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系。我国“十四五”规划为能源行...

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SOLIDWORKS 2025协作与数据管理功能简介

在快速迭代的制造业环境中，设计团队面临的挑战日益复杂，从设计创新到生产实施，每一个环节都需要有效协作与准确数据管理。SOLIDWORKS 2025作为C...

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5种常见的k8s云原生数据管理方案详解

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Vector Team Services平台的典型应用案例

在测量标定领域，多人协同是常见的应用场景。随着车载应用的开发复杂度的提升，组织对测量配置管理和大数据分析的需求日益强烈。传统部署在客户IT服务器的数据应...

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