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数据集技术

一种提升无人机小物体跟踪精度的方法

这篇文章提出了一种新颖的目标跟踪方法SFTrack，针对无人机(UAV)视频中的独特挑战，采用了三种简单有效的策略，尤其是在处理低置信度检测、小规模物体...

2024-11-01 标签：相机无人机数据集 95 0

基于CPU的大型语言模型推理实验

随着计算和数据处理变得越来越分散和复杂，AI 的重点正在从初始训练转向更高效的AI 推理。Meta 的 Llama3 是功能强大的公开可用的大型语言模型...

2024-07-18 标签：处理器 AI 数据集 443 0

图像识别算法的测试方法有哪些

图像识别算法的测试方法是一个广泛而深入的话题，涉及到多个方面。数据集的选择：标准数据集：使用广泛认可的数据集，如MNIST、CIFAR-10、I...

2024-07-16 标签：图像识别模型数据集 435 0

卷积神经网络通常用来处理什么

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）通常被用来处理具有显著空间层次结构的数据，特别是图像和视频数据。它...

2024-07-11 标签：图像识别模型数据集 472 0

如何使用MATLAB创建预测模型

在这篇文章中，我们将讨论如何使用MATLAB创建预测模型。MATLAB（矩阵实验室）是一种用于数值计算、可视化和编程的高级编程语言和交互式环境。它广泛应...

2024-07-11 标签：matlab 编程语言模型 588 0

pycharm怎么训练数据集

在本文中，我们将介绍如何在PyCharm中训练数据集。PyCharm是一款流行的Python集成开发环境，提供了许多用于数据科学和机器学习的工具。 1....

2024-07-11 标签：数据处理机器学习数据集 509 0

pytorch如何训练自己的数据

本文将详细介绍如何使用PyTorch框架来训练自己的数据。我们将从数据准备、模型构建、训练过程、评估和测试等方面进行讲解。环境搭建首先，我们需要安装...

2024-07-11 标签：模型数据集 pytorch 419 0

人脸识别模型训练失败原因有哪些

人脸识别模型训练失败的原因有很多，以下是一些常见的原因及其解决方案：数据集质量问题数据集是训练人脸识别模型的基础。如果数据集存在质量问题，将直接影响...

2024-07-04 标签：参数人脸识别数据集 506 0

反向传播神经网络分为多少层

反向传播神经网络（Backpropagation Neural Network，简称BP神经网络）是一种多层前馈神经网络，它通过反向传播算法来调整网络中...

2024-07-03 标签：神经网络非线性数据集 361 0

神经网络预测误差大小怎么看

神经网络预测误差大小是衡量神经网络性能的重要指标之一。本文将介绍如何评估神经网络预测误差大小，包括误差的定义、评估方法、误差分析以及误差优化策略等方面的...

2024-07-03 标签：神经网络参数模型 737 0

PyTorch如何训练自己的数据集

PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它以其灵活性、易用性和强大的动态图特性而闻名。在训练深度学习模型时，数据集是不可或缺的组成部分。然而，很多时...

2024-07-02 标签：数据集深度学习 pytorch 1164 0

机器学习的经典算法与应用

关于数据机器学习就是喂入算法和数据，让算法从数据中寻找一种相应的关系。Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数...

2024-06-27 标签：人工智能机器学习数据集 1539 0

存内计算芯片研究进展以及应用-以基于Nor Flash的卷积神经网络量化以及部署

经过对动态阈值量化算法的实验验证，包括实验平台及相关设置、在CIFAR-10数据集上对参数和激活层进行的验证以及对AlexNet、VGG16和ResNe...

2024-05-17 标签：数据集卷积神经网络存算一体 1492 0

基于归结反演的大语言模型逻辑推断系统

受逻辑符号领域的逻辑推理方法的启发，我们引入了一个在一阶逻辑下完备的逻辑推理范式归结反演（其推理过程不会受到条件1的约束）来提高完备性，并提出一个新的推...

2024-04-28 标签：数据集选择器自然语言 329 0

废钢分类中的计算机视觉算法应用探索

深度学习系统的优势在于，它们会随着训练数据的增多而变得更好。为了维护一个即使在复杂情况下也能表现良好的健壮系统，部署的模型将定期使用最新的图像进行重新训练。

2024-04-24 标签：计算机视觉机器学习数据集 537 0

基于多摄像头的高鲁棒性视觉SLAM系统设计

本文的主要目标是通过扩展ORB-SLAM2的功能来增强准确性，从多个摄像头中的姿态估计和地图重用开始。所有这些多摄像头的图像特征将被合并到跟踪模块中进行...

2024-04-20 标签：摄像头 SLAM 数据集 498 0

基于双级优化（BLO）的消除过拟合的微调方法

这篇论文试图解决的问题是大型预训练模型在下游任务中进行微调时出现的过拟合问题。尽管低秩适应（LoRA）及其变体通过学习低秩增量矩阵有效地减少了与完全微调...

2024-04-02 标签：数据集 LoRa 自然语言 618 0

机器学习模型偏差与方差详解

数据集的任何变化都将提供一个不同的估计值，若使用统计方法过度匹配训练数据集时，这些估计值非常准确。一个一般规则是，当统计方法试图更紧密地匹配数据点，或者...

2024-03-26 标签：机器学习数据集 833 0

RDMA技术在Apache Spark中的应用

背景介绍在当今数据驱动的时代，Apache Spark已经成为了处理大规模数据集的首选框架。作为一个开源的分布式计算系统，Spark因其高效的大数据处...

2024-03-25 标签：数据集 RDMA SPARK 1444 0

人工智能在影像升级中的关键作用

GPU和深度学习的结合对于使人工智能更快、更高效地升级也至关重要。GPU可以同时处理大量数据，从而实现更快的训练和推理。

2024-03-11 标签：gpu AI 图像增强 200 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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