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标签 > 智慧医疗
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基于INTEL 11代芯片Tiger Lake 在OPENVINO AI 套件上所开发之LUS.AI即时互动智慧医疗解决方案
LUS.AI 团队开发的移动式智能超音波方案,只要带著一台笔电和手持超音波机,不用插电源就可以到处移动为病患做检查。 本团队开发用的笔电规格为 Int...
工业部门已成为物联网的顶级应用领域。物联网与自动化和机器学习相结合,通过降低运营成本和提高生产力来帮助组织保持竞争力。工业的可穿戴设备和增强现实越来越多...
智慧医疗变革 AI加持实现更快速准确的判断 医学影像的未来方向
新冠疫情已基本宣告结束,但其给医疗系统带来的巨大冲击,仍值得我们深思。除了这种大规模突发性传染病带来的意外影响外,医疗系统还面临着整个人类社会长期人口老...
飞凌嵌入式推出的一系列基于NXP、全志、瑞芯微、TI、SAMSUNG等品牌处理器的ARM智能设备核心平台(ARM核心板),在智慧医疗领域应用广泛,可作为...
如今,很多医疗机构的IT部门正在遭受数据存储和网络速度的困扰。医生对患者进行诊断以帮助其摆脱困境,这种治疗过程需要进行良好的管理。
冠状病毒疫情强调了医疗机构与癌症作斗争的重要教训:如果先进的工具不能在临床环境中广泛应用,那么对于研究来说无济于事。
云计算提供了增强的数据安全性,简化了数据处理,提供了高质量的医疗护理,并提供了经济高效的解决方案。云计算带来了诸多好处,它已经涉足医疗保健行业,并且正在...
近年来,全球医疗保健行业的价值呈指数级增长,2018年达到逾8.45万亿美元。而且,这种增长预计将持续下去,到2022年,该行业有望以8.9%的复合年增...
用户可以通过移动端提供的“智能导诊”服务对自身病情进行了解,方便选择相应的科室,该功能使市民能够有针对性地选择科室就诊。
毫无疑问,疫情期间医院以及相关的医疗企业和疾病研究机构都处于人类抗击病毒努力的最前沿。不过很多医疗关键部门会被网络攻击者盯上,来自不同攻击者、出于不同动...
5G,开启智慧医疗新时代。近日,国家工信部公示了2020年新型信息消费示范项目遴选结果。差新疆巴州分公司承建的“巴州互联网+智慧医疗”项目入选百强名单。...
随着测控系统自动化、智能化的发展,传统的传感器已经不能满足一定的数据处理能力以及自检、自校、自补偿的功能,智能传感器和多功能传感器的研发和应用已经走向市场。
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