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标签 > 智能体
智能体,顾名思义,就是具有智能的实体,英文名是Agent。以云为基础,以AI为核心,构建一个立体感知、全域协同、精准判断、持续进化、开放的智能系统。智能体是人工智能领域中一个很重要的概念。任何独立的能够思考并可以同环境交互的实体都可以抽象为智能体。
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Atari游戏史上最强通关算法来了——Go-Explore!
普通的强化学习算法通常无法从蒙特祖玛的第一个房间(得分400或更低)中跳出,在Pitfall中得分为0或更低。为了解决这类挑战,研究人员在智能体到达新状...
如何让多个智能体学会一起完成同一个任务,学会彼此合作和相互竞争
多智体强化学习(Multi-agent reinforcement learning, MARL)假设有一组处在相同环境下的自主智能体。在MARL中学习...
在多智能体系统中,每个智能体具有独立性和自主性,能够解决给定的子问题,自主地推理和规划并选择适当的策略,并以特定的方式影响环境。
本视频主要详细介绍智能体的基本特性,分别是自治性(Autonomy)、反应性(Reactive)、主动性(Proactive)、社会性(Social)、进化性。
2019-01-12 标签:智能体 8310 0
这些都是除了从零学习之外的强化学习方法。特别是元学习和零次学习体现了人在学习一种新技能时更有可能的做法,与纯强化学习有差别。一个元学习智能体会利用先验知...
需要注意的是,这种方法只能应用于偶尔发生的马尔科夫决策过程。原因是在计算任意返回之前,这一episode就要停止。我们并不在每次动作结束后就更新,而是在...
DeepMind的“星际2”智能体AlphaStar实际上是演化算法?
在AlphaStar中,用于训练智能体的基于人口的训练策略(PBT)是使用拉马克进化(LE)的模因算法:在内环中,使用反向传播连续训练神经网络,而在外环...
按照以往的做法,如果研究人员要用强化学习算法对奖励进行剪枝,以此克服奖励范围各不相同的问题,他们首先会把大的奖励设为+1,小的奖励为-1,然后对预期奖励...
TRFL库包含实现经典RL算法以及更前沿技术的许多函数。这里提供的损失函数和其他操作是在纯TensorFlow中实现的。它们不是完整的算法,而是在构建功...
DeepMind和OpenAI攻克蒙特祖玛的复仇并没有看上去意义那么重大
在这篇文章中,我想讨论的是,这些方法是为了解决蒙特祖玛的复仇游戏的第一个关卡,以及为什么在游戏环境以及Deep RL的长期目标中,这些方法并没有看上去意...
95后的理论计算机科学家来了!我是陈立杰,我要成为一名理论计算机科学家!
初中时的陈立杰喜欢做的事情和一般学生很像,无非就是玩电脑游戏,看看动漫,曾经游戏两三天不出门,甚至参加了数学竞赛也没有取得什么好成绩,其他科目成绩也不出...
智能体在某种程度上属于人工智能研究范畴,因此要想给智能体下一个确切的定义就如同给人工智能下一个确切的定义一样困难。在分布式人工智能和分布式计算领域争论了...
2019-01-12 标签:智能体 1.2万 0
本视频主要详细介绍了多智能体系统应用,分别是智能机器人、交通控制、柔性制造、协调专家系统、分布式预测、监控及诊断、分布式智能决策、软件开发、虚拟现实。
OpenAI发布Neural MMO—一个强化学习的大型多智能体游戏环境
其中,持久性和规模化将是探讨的关键属性,但研究者们还需要更好的基准测试环境,在存在大量人口规模和持久性的情况下量化学习进度。这一游戏类型(MMO:大型多...
强化学习之父Richard Sutton总结AI研究“苦涩教训”
人类不会犯这样的错误,因为他们知道停车标志是红色的,限速标志是白色的。CNN 并不知道这一点,因为相机中的像素颜色和物体的实际颜色之间的关系是一种非常复...
DeepMind在伦敦向世界展示了他们的最新成果——星际争霸2人工智能AlphaStar
星际争霸中包含神族、人族、虫族三种选择,不同种族有不同的作战单位、生产机制和科技机制,因而各个种族间存在战术制衡。为了降低任务训练所需时间,并避免不同种...
OpenAI宣布他们的AI仅通过一次人类演示,蒙特祖玛的复仇游戏中玩出历史最高分
这次,OpenAI的研究团队训练了一个智能体,仅通过一次人类demo,就在蒙特祖玛的复仇游戏中获得了74500分的成绩,比以往公布的任何结果都要好。
智能制造和工业互联网技术的发展,呈现出了一些新的特点,比如资源控制的泛在化,比如集成方式和粒度的服务/微服务化,比如智能计算的边缘化。这些新的特点助推了...
启元世界是一家2017年成立的以认知决策智能技术为核心的公司,由前阿里、Netflix、IBM的科学家和高管发起,并拥有伯克利、CMU等知名机构的特聘顾...
蓝牙智能体温贴的工作原理一般是利用物联网蓝牙通信技术,将传感器采集到的人体体温数据进行模数转换,再通过蓝牙技术将数据传输给智能手机或云端服务器上。
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