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标签 > 智能医疗
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。本章详细介绍了人工智能医疗应用,智能医疗的概念,智能医疗的未来发展状况,智能医疗的未来趋势。
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医学应用模拟系统借助VR技术将医学教育打造成活的课堂,理论与实操相结合,打破传统教学模式。VR医学模拟体验系统利用原有的医学设备跟VR硬件结合,让参与者...
由剑桥大学领导的研究人员设计了一种用于药物发现的机器学习算法,该算法的效率是工业标准的两倍,可以加快开发新的疾病治疗方法的进程。
现在医学正在从通用型医疗逐步转向个性化医疗,个性化医疗为解决常规治疗对有些病人无效的问题提供了有效的治疗手段。
空军军医大学西京医院创伤骨科孟国林教授团队结合3D打印技术,为一名严重车祸伤老年患者实施个体化定制钛合金假体重建股骨大段骨缺损手术,取得满意疗效。
近期,西门子金融服务(SFS)发布的新研究重点介绍了医疗领域数字化转型的优先投资领域、投资挑战的规模以及如何应对这一挑战。
在医疗成像领域,以机器学习(ML)和深度学习( DL )技术为代表的人工智能( AI )的普及势必将推动这一领域的转型。
据外媒报道,Alphabet旗下的DeepMind在医学应用场景中已经打造出一款能够实时诊断复杂眼疾的设备原型。
人工智能已经深度进入基因和蛋白质领域,这既是医疗、药物和生命科学与AI联姻的一种突破,也意味着AI在维护人们健康、延长寿命和提高生命质量方面有了稳步进展。
作为全球知名的电子元器件和解决方案厂商,村田制作所(以下简称“村田”)适时推出为该应用特殊设计和制造的UHF RFID标签。
人工智能或人工智能的实施领域正在迅速增长。该技术已经用于改善网络安全,制造,教育和物流。但是,人工智能可以为医疗保健提供一些东西吗?
帕金森氏病(PD)的标志之一就是震颤。这种非自愿运动障碍会干扰患者的写作和饮食等活动,从而降低其生活质量。
最近,日本机器人协会主席高西淳夫教授在接受媒体采访时指出:当前种种迹象表明,智能机器人时代已经到来。
随着新冠肺炎的持续蔓延,各国正在竞相寻找遏制这种疾病的方法。一些研究人员正在利用AI技术来加速寻找治疗方法,期望尽快发现有效的治疗药物。
目前AI医疗的商业模式落地始终绕不开两重纠葛的限制,首先是医疗体系现存复杂的利益关系,其次是法律与政策规范对医疗设备的严格管控。
抗击新型冠状病毒肺炎是一场艰难的全球攻坚战,在谷歌、华为、微软、阿里等巨头之外,也有诸多初创科技公司,用技术助力抗疫。
根据美国睡眠医学学会的最新立场声明,人工智能有可能提高睡眠医学的效率和精确度,从而带来更多以患者为中心的护理和更好的结果。
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