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标签 > 智能医疗
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。本章详细介绍了人工智能医疗应用,智能医疗的概念,智能医疗的未来发展状况,智能医疗的未来趋势。
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随着技术的进步,电子产品尤其是可穿戴设备越来越小、越来越软。这一趋势也延伸到了医疗设备领域。科学家正在开发新的更小巧、柔软、智能的医疗设备。
根据世界卫生组织的数据,目前全球范围内威胁人类健康的四大重要疾病,包括心血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病,其中心脑血管疾病全球每年近一千八百多万...
位于圣路易斯的Mercy Health System正在与强生公司合作,评估并致力于提高医疗设备的安全性。
大数据分析就是从海量的数据中筛选出有用、有价值的信息,然后通过图表等的方式将这些信息展示出来,从而做出正确的决策,最终推动业务的发展。
新一代医疗技术产品是包括人工智能在内的不同技术的结合,并且跨越了医疗器械、医药产品或人体组织等传统医疗产品之间的界线。
在国家医改进程的推动下,得益于知识付费时代和医药电商政策放开,加上移动医疗将作为我国医疗卫生的重要补充,移动医疗这个概念,也开始变得流行起来。
现如今大火的大数据人工智能,毋庸置疑地受到了很多的关注度,那么既然大数据人工智能技术如此的火热,它又是否可以结合到各个领域的发展当中呢?
与健康相关的功能已经逐渐成为可穿戴产品的核心,最近有消息称在苹果将会为Apple Watch加入睡眠追踪功能,其实去年苹果大幅更新的三大健康功能,已经宣...
所谓“舒适化医疗”,是指病人在就医全过程中感受到心情愉悦、没有痛苦及不恐惧的一种新型的就诊模式,是医学发展的一种趋势。
有人说,ICU,是一个被泪水浸泡的科室。它冰冷、沉重,病人们全身被插满了各式各样的仪器或导管,每分每秒都在向死神争取活下的希望。
随着医疗设备技术的进步,与可穿戴设备兼容的智能手机医疗保健应用程序越来越多,医疗服务供应商对无线连接青睐越来越明显,以及大众对身体健康的重视度日渐增加,...
云计算技术可整合卫生健康领域以及公安、民政、市场监管等相关部门的监管数据,助力多元信息系统的互联互通。
智能可穿戴设备的核心架构取决于产品类型,但基本上由一个微控制器、MEMS 传感器、无线连接电路、电池和支持性电子组件组成。
可穿戴医疗设备为人体健康大数据的检测提供了技术支撑,但在数据精确度的识别上存在较大难度。对于不同的设备、不同的使用患者和不同的使用方式,所得的数据存在较...
生物医疗行业是VC/PE领域的“常青”行业。清科报告显示,近五年,生物医疗行业投资案例数量、投资金额年复合增长率约为40%,仅次于IT行业。清科同时指出...
随着5G网络覆盖的日益广泛,5G技术正与各行各业紧密结合,加速行业发展,对于“时间就是生命”的医疗领域来说更是如此。
大约在2014年左右,可穿戴设备迎来了一次爆发,智能手环、智能手表、智能健身设备大量出现。然而结果是,30%的设备被束之高阁,用户黏性不高。
可穿戴传感器通过将连续的、真实的数据纳入临床和研究,有可能彻底改变临床试验和医学,一般来说,可穿戴传感器用连续、客观的措施取代偶尔的、通常主观的健康指标。
美国麻省理工学院的计算机科学家们,希望通过人工智能在医学方面的应用,进而替代一些人工投入过高的步骤,从而改善医疗决策。因为随着某些数据集变得越来越大,许...
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