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机器学习

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机器学习（Machine Learning， ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

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机器学习技术

利用Arm Kleidi技术实现PyTorch优化

PyTorch 是一个广泛应用的开源机器学习 (ML) 库。近年来，Arm 与合作伙伴通力协作，持续改进 PyTorch 的推理性能。本文将详细介绍如何...

2024-12-23 标签：ARM cpu 机器学习 96 0

在边缘设备上设计和部署深度神经网络的实用框架

‍‍‍‍ 机器学习和深度学习应用程序正越来越多地从云端转移到靠近数据源头的嵌入式设备。随着边缘计算市场的快速扩张，多种因素正在推动边缘人工智能的增长，包...

2024-12-20 标签：matlab 神经网络机器学习 94 0

【面试题】人工智能工程师高频面试题汇总：机器学习深化篇（题目+答案）

随着人工智能技术的突飞猛进，AI工程师成为了众多求职者梦寐以求的职业。想要拿下这份工作，面试的时候得展示出你不仅技术过硬，还得能解决问题。所以，提前准备...

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恩智浦eIQ Time Series Studio 工具使用全攻略

基本介绍 eIQ Time Series Studio（简称eIQ TSS）是恩智浦半导体推出的一款专为嵌入式微控制器设计的基于时间序列的AI和机器...

2024-12-12 标签：NXP 恩智浦 soc 670 0

恩智浦eIQ Time Series Studio的工作流程

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2024-12-09 标签：微控制器恩智浦 AI 249 0

傅立叶变换在机器学习中的应用常见傅立叶变换的误区解析

傅里叶变换在机器学习中的应用傅里叶变换是一种将信号分解为其组成频率分量的数学运算，它在机器学习中的应用日益广泛。以下是一些主要的应用领域：信号处理 ...

2024-12-06 标签：数据语音识别机器学习 189 0

一文详解物理信息神经网络

物理信息神经网络 (PINN) 是一种神经网络，它将微分方程描述的物理定律纳入其损失函数中，以引导学习过程得出更符合基本物理定律的解。

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人工智能工程师高频面试题汇总——机器学习篇

2024-12-04 标签：AI 人工智能机器学习 835 0

如何在化学和材料科学领域开展有影响力的人工智能研究？（一）

写在开头近期，我有幸参加了多场既包括学术研讨又涵盖业界实践的会议，这些会议都集中讨论了人工智能与科学的结合。而通过这些深入的交流让我深刻体会到，在科学技...

2024-12-03 标签：人工智能机器学习深度学习 1291 0

使用CUDA-Q实现量子聚类算法

量子计算机能够利用叠加、纠缠和干涉等量子特性，从数据中归纳出知识点并获得洞察。这些量子机器学习（QML）技术最终将在量子加速的超级计算机上运行，这种超级...

2024-11-20 标签：算法机器学习量子计算机 222 0

什么是机器学习？通过机器学习方法能解决哪些问题？

来源：Master编程树“机器学习”最初的研究动机是让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。因为没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。目前被广...

2024-11-16 标签：计算机机器学习 nlp 388 0

【每天学点AI】前向传播、损失函数、反向传播

在深度学习的领域中，前向传播、反向传播和损失函数是构建和训练神经网络模型的三个核心概念。今天，小编将通过一个简单的实例，解释这三个概念，并展示它们的作用...

2024-11-15 标签：神经网络 AI 机器学习 630 0

基于FPGA的图神经网络加速器解决方案

得益于大数据的兴起和计算能力的快速提升，机器学习技术近年来经历了革命性的发展。

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如何构建一个演示移动端应用

作为通讯工具，视频会议几乎随处可见，尤其适用于远程办公和社交互动。但其使用体验并非总是简单直接、即开即用，可能需要进行调整，确保音频视频设置良好。其中，...

2024-11-15 标签：神经网络机器学习移动端 212 0

基于Arm Neoverse N2实现自动语音识别技术

自动语音识别 (Automatic Speech Recognition) 技术已经深入到现代生活的方方面面，广泛应用于从语音助手、转录服务，到呼叫中心...

2024-11-15 标签：处理器 ARM cpu 297 0

LSTM神经网络与其他机器学习算法的比较

随着人工智能技术的飞速发展，机器学习算法在各个领域中扮演着越来越重要的角色。长短期记忆网络（LSTM）作为一种特殊的循环神经网络（RNN），因其在处理序...

2024-11-13 标签：神经网络机器学习 LSTM 614 0

Google AI Edge Torch的特性详解

我们很高兴地发布 Google AI Edge Torch，可将 PyTorch 编写的模型直接转换成 TFLite 格式 (.tflite)，且有着优...

2024-11-06 标签：Google 移动设备 AI 364 0

如何在 PyTorch 中训练模型

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。它提供了强大的计算图功能和动态图特性，使得模型的构建和调试变得更加灵...

2024-11-05 标签：模型机器学习自然语言处理 327 0

如何使用 PyTorch 进行强化学习

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种机器学习方法，它通过与环境的交互来学习如何做出决策，以最大化累积奖励。PyTorc...

2024-11-05 标签：机器学习强化学习 pytorch 283 0

数据准备指南：10种基础特征工程方法的实战教程

在数据分析和机器学习领域，从原始数据中提取有价值的信息是一个关键步骤。这个过程不仅有助于辅助决策，还能预测未来趋势。为了实现这一目标，特征工程技术显得尤...

2024-11-01 标签：数据机器学习数据分析 266 0

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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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