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机器学习（Machine Learning， ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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量子计算机能够利用叠加、纠缠和干涉等量子特性，从数据中归纳出知识点并获得洞察。这些量子机器学习（QML）技术最终将在量子加速的超级计算机上运行，这种超级...
来源：Master编程树“机器学习”最初的研究动机是让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。因为没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。目前被广...
在深度学习的领域中，前向传播、反向传播和损失函数是构建和训练神经网络模型的三个核心概念。今天，小编将通过一个简单的实例，解释这三个概念，并展示它们的作用...
作为通讯工具，视频会议几乎随处可见，尤其适用于远程办公和社交互动。但其使用体验并非总是简单直接、即开即用，可能需要进行调整，确保音频视频设置良好。其中，...
自动语音识别 (Automatic Speech Recognition) 技术已经深入到现代生活的方方面面，广泛应用于从语音助手、转录服务，到呼叫中心...
随着人工智能技术的飞速发展，机器学习算法在各个领域中扮演着越来越重要的角色。长短期记忆网络（LSTM）作为一种特殊的循环神经网络（RNN），因其在处理序...
我们很高兴地发布 Google AI Edge Torch，可将 PyTorch 编写的模型直接转换成 TFLite 格式 (.tflite)，且有着优...
PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。它提供了强大的计算图功能和动态图特性，使得模型的构建和调试变得更加灵...
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在数据分析和机器学习领域，从原始数据中提取有价值的信息是一个关键步骤。这个过程不仅有助于辅助决策，还能预测未来趋势。为了实现这一目标，特征工程技术显得尤...
在当今这个视觉至上的时代，GPU（图形处理单元）的性能对于游戏玩家、图形设计师、视频编辑者以及任何需要进行高强度图形处理的用户来说至关重要。GPU不仅是...
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MLC 是“机器学习核心”（Machine Learning Core）的缩写。在 LSM6DSV16X 传感器 中，MLC 是一种嵌入式功能，它使传感...
人工智能（AI）技术的快速发展与广泛应用，正在深刻改变着工业领域的面貌。从生产计划到产品检测，从能源消耗到客户分析，AI的触角已经延伸到了工业生产的各个...
FX3系列是索尼（Sony）推出的一款高性能计算平台，它基于NVIDIA的Jetson AGX Xavier模块，专为需要高性能计算、机器学习、计算机视...
AMD Versal AI Core 系列和 Versal AI Edge 系列旨在凭借 AI 引擎机器学习 ( ML ) 架构来提供突破性的 AI 推...
构建一个能在复杂物理世界中导航的自动驾驶系统极具挑战性。系统必须感知周围环境并做出快速且明智的决策。乘客体验也很重要，需要考虑加速、曲率、平滑度、路面附...
2024-07-31 |Annabel Ng 在该项目的[上一篇博客文章]中，我介绍了运行机器人电机、处理音频信号和调节电压所需的电路的基础知识。然而，...
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