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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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一份非常详尽的PyTorch教程,从如何安装PyTorch开始
TensorDataset允许我们使用数组索引表示法(上面代码中的[0:3])访问训练数据的一小部分。 它返回一个元组(或对),其中第一个元素包含所选行...
在当前AGI研究中,几乎没有人将目标设定为建立AI-1系统;相反,将他们的工作视为某种AI-3的版本才更适合。他们认为,“思维机器”或“通用智能”不仅和...
NLP的介绍和如何利用机器学习进行NLP以及三种NLP技术的详细介绍
本文用简洁易懂的语言,讲述了自然语言处理(NLP)的前世今生。从什么是NLP到为什么要学习NLP,再到如何利用机器学习进行NLP,值得一读。这是该系列的...
为什么Jupyter Notebook会比其他工具更受欢迎?
“有什么好用的IDE/环境/工具?”是他们提出的最常见的问题之一。这确实也是个不怎么好回答的问题,因为它没有具体选项。IDE、Sublime Text、...
在第一种方法的基础上,每走过特定数量的台阶,都由韩梅梅去计算每一个台阶的损失函数值,并从中找出局部最小值,以免错过全局最小值。每次韩梅梅找到局部最小值,...
对于维数比较多的数据,首先需要做的事就是在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。降维是一种数据集预处理技术,往往在数据应用在其他算法之前使用,它可...
机器学习优化算法中梯度下降,牛顿法和拟牛顿法的优缺点详细介绍
梯度下降法实现简单,当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局解。一般情况下,其解不保证是全局最优解,梯度下降法的速度也未必是最快的。
AI(人工智能)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体到应用来说,每一个人工智能解决方案都建立在四个...
然后这些概率必须二值化才能真地进行预测。这就是 logistic 函数的任务,也称为 sigmoid 函数。Sigmoid 函数是一个 S 形曲线,它可...
理解Batch Normalization中Batch所代表具体含义的知识基础
所谓“Mini-Batch”,是指的从训练数据全集T中随机选择的一个训练数据子集合。假设训练数据集合T包含N个样本,而每个Mini-Batch的Batc...
对于3.3以上的版本,每个追踪器可以用各自的函数创造,如cv2. TrackerKCF_create。词典OPENCV_OBJECT_TRACKERS包...
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