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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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冬意渐浓,在过去的11月里,大象机器人活跃在国内外的多个行业盛会上,向广大机器人爱好者和行业专家展示了我们在协作机器人、人形机器人、仿生机器人领域的最新成果。
在此次比赛路演环节中,华成工控产品经理胡健雄所展示的基于驱控一体技术的机器人系统,凭借高精度、高稳定性以及高灵活性,赢得了评委们的一致称赞。该系统不仅实...
随着 AI 技术的不断进步和商业应用的深入探索,AI 一体机作为企业智能化转型的重要载体,正逐步展现出其独特的价值和潜力。为适用于更多企业转型需求以及更...
语音识别技术的发展可以追溯到20世纪50年代,但直到近年来,随着计算能力的提升和机器学习技术的进步,这项技术才真正成熟并广泛应用于各个领域。语音识别技术...
政企单位有大量重要数据存储于后台的数据库、应用系统(如门户网站、邮件、OA等)、文件存储服务器及云平台等之上。由于人员保密意识薄弱,或是受到其他主客观因...
Arm成功将Arm KleidiAI软件库集成到腾讯自研的Angel 机器学习框架
Arm 与腾讯携手合作,成功将 Arm KleidiAI 软件库集成到腾讯自研的 Angel 机器学习框架。 借助 KleidiAI 解锁卓越性能、...
AIGC的定义 AIGC是一种新兴的技术领域,它结合了机器学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉和音频处理等多个子领域。AIGC的目标是使计算机能够理...
BDS(Big Data System)系统,通常指的是用于处理大数据的系统,它们能够处理大规模数据集,包括结构化、半结构化和非结构化数据。这些系统通常...
近日,博世与清华大学宣布,双方续签人工智能领域的研究合作协议,为期五年。在此期间,博世将投入5000万元人民币。基于2020年成立的清华大学—博世机器学...
1. 基本概念 大型语言模型(LLM): 大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理(NLP)技术,它通过训练大量的文本数据来理解和生成自然语言。这些...
自动语音识别(ASR)技术的发展一直是人工智能领域的一个重要分支,它使得机器能够理解和处理人类语言。随着机器学习(ML)技术的迅猛发展,ASR系统的性能...
卷积神经网络因其在图像和视频处理任务中的卓越性能而广受欢迎。随着深度学习技术的快速发展,多种实现工具和框架应运而生,为研究人员和开发者提供了强大的支持。...
在 "AI on Android Spotlight Week" 期间,我们深入探讨了如何将自己的 AI 模型引入 Android ...
随着大数据时代的到来,实时数据分析变得越来越重要。在众多的机器学习模型中,递归神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)...
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