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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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影子“猪脸识别”应用场景广泛,其中包括猪场猪只身份识别、育种管理、猪场生产管理、猪群健康管理、智能体重测定、母猪精准饲喂、母猪膘情控制、食品安全追溯等众...
Gartner 安全和风险管理伦敦峰会开启 安全管理者的朝圣会
网络战愈演愈烈,网络政治干扰和政府要求为其访问软件和服务留下后门,这些都导致软件和基础设施采购过程中出现新的地缘政治威胁。
当一个人真正想在机器学习中取得一定成就时,他需要深入微积分、线性代数,掌握一定的统计学知识,研究的深度越深,数学基础的重要性就越显而易见。
Kyligence完成B轮融资 公布下一代大数据智能分析产品
2018 年 7 月 5 日,主题为“大数据赋能,智能创未来”的 Kyligence 融资暨新产品发布会在上海中心大厦举行。
人工智能技术,已成为当下最火热的技术之一。无论是大数据还是云计算还是互联网,这些新型的技术都在用尽全身力气,助力人工智能的发展。
机器学习会是一个步骤,改变我们可以用计算机做的事情。它将是不同的公司的不同产品的一部分。最终,几乎所有的东西里面都会有机器学习,也没有人会去在意。
2018-07-13 标签:机器学习 4049 0
苹果公司今天上午发表声明,将合并机器学习与Siri团队,由在谷歌工作八年,前谷歌AI元老John Giannandrea担任机器学习和AI战略主管一职。...
美国大学教授Dimitris Metaxas:AI和医疗结合下的全新世界
3月15日,腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行,聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。
苹果对用户的数据保护措施使得 Siri 的研发人员缺乏对相关数据的访问权限,这成为制约 Siri 发展的一项重要问题,加之缺乏人工智能的人才和资源,Si...
一文看尽获奖论文及Google、Facebook、微软、腾讯的最新科研成果
研究者还使用深度神经网络实现了这种基于反馈的树搜索算法并在《王者荣耀》1v1 模式上进行了测试。为了进行对比,研究者训练了 5 个操控英雄狄仁杰的智能体...
Wave Computing自2010年以来一直从事机器学习和人工智能。该公司是MIPS近期的客户,而且CEO Derek Mayer也是前MIPS副总裁。
人类一直希望能创造出和自己一样的智慧机器,在人与机器之间建立更为牢固的伙伴关系。但其中的关键在于我们需要从现在需要人去理解机器的世界,发展到未来机器能理...
集成了机器学习与机器视觉的系统可应用在多个制造业范畴,机器视觉透过传感器搜集数据,机器学习可藉数据增益机器视觉能力,形成封闭式的循环系统,广泛运用在各产...
“2018世界移动大会·上海”期间,诺基亚携手中国电信、英特尔对虚拟现实游戏进行联合演示
然而,物联网数据的一个最显著的特征在于其粗糙性:因为物联网设备通过各种复杂的传感器收集数据,所产生的数据通常非常原始。这意味着,在提取业务价值并构建强大...
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