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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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目前,诺基亚贝尔通过对网络中间学习到的信息来把相应的能力开放给终端用户,提升其“自服务”能力,使得用户能够快速的、“自助”式地解决问题,这样可以大大的减...
UC伯克利教授Stuart Russell:人工智能基础概念与34个误区
Russell是加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授,同时还是人工智能领域里「标准教科书」《人工智能:一种现代方法》作者(谷歌研...
此前曾在加拿大国家研究委员会从事机器翻译研究的陈博兴博士,以及美国印第安大学终身教授、曾在美国雅虎从事信息检索工作的刘晓钟博士也加入达摩院机器智能实验室...
Sandra Wachter博士也认为,基于人工智能的系统往往是不透明的“黑盒子”,难以仔细检查。随着我们越来越多的经济、社会和公民交互——从信贷市场和...
机器学习,是指计算机程序通过经验来提高任务处理性能的行为。让机器能够学习模仿人类大脑并自动处理与分析海量数据,这对于人类来说可不是轻而易举的事情。那么机...
这几天,各地高考分数线相继出炉,但考好只是第一步,熬过考试的考生和家长还要面对另一个严峻的问题:选什么专业?
因此,这一思路才是我们现在重新思考机器学习的最佳接地方式,它会给计算机能力带来巨大的跃升,成为不同公司不同产品中的一部分。最终,机器学习也会无处不在,成...
在人工智能领域的研发人力资源和基础研究经费方面,目前已形成“美国一家独大,英国、印度和加拿大等紧随其后,中国尚有明显差距”的竞争局面。
美国军方决定“征用”最近几年大火的AI助手,让机器学习软件来预测哪些军车需要维护,提前标记出需要维护的机械部件。
Facebook扩大内容核查范围,机器学习+全方位审核打击假新闻
6月22日早晨,Facebook宣布将扩大其内容核查范围,以打击社交网络上面的虚假新闻和恶作剧消息,并通过相应的打击措施和技术手段,尽量减少虚假新闻带来...
人工智能是目前炙手可热的一个领域,所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术,可与互联网、移动互联网时代的变更相媲美。
AI得以发展到今天的聪明才智,离不开Judea Pearl的功劳。20世纪80年代,他带领一批人实现了机器的概率推导。
机器学习推动的智能应用的一个简单例子是基于状态的维护,它应用于数据中心中的消耗品,例如,冷却过滤器等。Carlini说,通过监测流过多个过滤器的空气流量...
利用落地的AI技术和应用聚焦业务流程优化、效率提升以及对全新机遇的发掘
这种多条技术路径互补,或者说融合应用的妙处,在中国银联电子商务与电子支付国家工程实验室推进银行卡反欺诈技术的研究中体现得淋漓尽致。该实验室在最初研究中发...
尽管还处于部署的早期阶段,企业正在利用人工智能和机器学习来改进技术支持和管理基础设施。在这里,自然语言处理被证明是一个有价值的IT工具。为大多数客户服务...
全球超算500强出炉 美国新超算“顶点”反超中国神威排位第一
美国橡树岭实验室(Oak Ridge National Laboratory)在6月初公布了其新超算“顶点”(Summit),理论速度达到了每秒20亿亿...
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