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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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Lyons承认,Facebook将采取措施对付传播虚假新闻和恶作剧的网页和网站,减少他们的存在,消除他们的赚钱能力。这是至关重要的,因为如果没有金钱奖励...
我个人是比较认可这个观点的。现阶段,AI还处于很早期,基础设施不成熟(现在AI的硬件、软件OS、交互标准都不成熟),可能更适合从技术角度来定义和分类“A...
彼尔姆国立研究大学的物理系大四学生维克多•扎科派洛通过自己的研发,搭建一个可以预测2018年世界杯冠军的人工智能系统。
核磁共振是指电子核在静止磁场中,受电磁波激发而产生的共振现象;而MRI则是利用磁场原理,使仪器改变体内氢原子的旋转排列方向,原子核就会释放吸收的能量,能...
工业4.0可确保企业在相关产业维持竞争力,数码转型(digital transformation)是未来成功的关键,企业必须关注与掌握工业4.0的数码转...
随着人工智能技术变得日趋主流和开源化,网络犯罪份子正采用人工智能,不仅将他们的犯罪活动加速并自动化,而且更加模仿人类自然行为。网络犯罪和安全创新之间的猫...
阿里巴巴和亚马逊(Amazon)一样,都是靠着对人工智能(AI)、机器学习与认知运算的投入和投资,获得独特的竞争优势。
据报道,一名资深研究人士表示,中国正在用人工智能(AI)升级核潜艇的电脑系统,以提高指挥人员的潜在思维能力。这名科研人员说,人工智能增强版潜艇不但能让庞...
王教授表示,如果开发者要执行的任务处于非常封闭的环境,和人的常识没有什么关系,这样的任务非常适合机器来做,但是如果这项任务和常识挂钩,例如对自然语言的理...
一家名为Spyce的初创企业,并未致力于将技术应用于其他食品业务,而是在波士顿开办了一个使用机器人操作厨房的休闲快餐馆。
随着一些公司竞相利用机器学习技术来赚钱,而这些机器学习技术侧重于教授机器人更像人类那样工作,而许多公司也正在努力解决如何利用人工智能和智能设备的问题。
当你打开互联网搜索引擎,输入关键词寻找并得到想要的链接时,“机器学习”已经贯穿整个过程:搜索到的内容是机器根据无数人搜索关键词的统计结果,返回的最可能被...
深度学习(Deep Learning)是一种实现ML的技术,是当前AI技术中非常火的话题,由Hinton等人于2006年提出,基于深度置信网络提出非监督...
从数学的角度来考虑,机器学习问题就是已知n个独立同分布的观测样本,在同一组预测函数中求一个最优的函数对依赖关系进行估计,使期望风险R[f]最小。损失函数...
一年一度的CES Asia再度揭开帷幕,2018年6月13日至15日,在上海新国际博览中心CES Asia聚集了来自80多个国家的500多家企业,以“智...
为进一步巩固伦敦的技术创新能力,萨迪克汗当天还公布了一个推进智慧伦敦建设的路线图,其中包括改进光纤连接、推动第五代移动通信技术(5G)的应用测试以及公共...
菲律宾呼叫中心行业希望今年能创造出多达7万个工作岗位和10亿美元的额外收入
报告显示,51%的受访者从事需要中级技能的工作。他们的工作范围从提供解决方案到更复杂的客户问题、处理健康索赔、提供技术支持,以及企业对企业高价值的交叉销...
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