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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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软件仍然是科技界博弈的主要场所,而机器学习是其中最热闹的领域。如果一个软件没有跟机器学习扯上关系,就几乎没有在消费电子展上露面的机会。
芬兰的研究人员一直关注这个问题,并且已经使用脑电图(electroencephalogram,EGG)感知器监控人们阅读Wiki文章时的脑信号,并将它与...
一个公司的价值可用有形资产和无形资产来衡量,其中无形资产的价值则占据了50%以上。可是大部分公司往往都忽略了自己的无形资产,可喜之处是越来越多的公司愿意...
随着人工智能的发展,人类将会把越来越多的决策权交给机器。但是,从目前的一些事例看,基于机器学习的决策并非那么公正完美,相反,那些决策也渗透着偏见。近期的...
今天,机器学习诸多理论的主要奠基人、美国三院院士Michael I. Jordan受聘为清华大学访问教授,同时发表主题报告。
2018-05-17 标签:机器学习 1207 0
如果八小时的时间听起来太长,无法建立一个新的机器学习模型,你还有更多的选择可用。不久之后,用户就能自动获得最常见的预测类型,获得推荐,并拥有内置图像识别...
斯坦福报道说:“2018年4月20日表示第一个衡量深度学习端到端性能的基准和竞争的开始:测量深度学习任务达到最佳精确度时所需要的时间和成本是多少,以及在...
多核计算芯片领域国际权威Kunle Olukotun教授:解读用摩尔定律扩展机器学习性能
Kunle Olukotun是斯坦福大学教授,Afara芯片创始人,UltraSPARC T1 芯片架构师。是多核计算芯片领域国际权威。在他的演讲中,K...
诺基亚收购物软件分析平台SpaceTime 在物联网行业下重注
曾经的手机巨头诺基亚,如今在手机领域已经甚少看到其身影了,诺基亚已经进行了业务转型。近日,诺基亚收购物软件分析平台SpaceTime,在物联网行业下重注。
2018年将会是人工智能和机器学习快速发展的一年,有专家表示:相较之下Python比Java更加接地气,也自然而然地成为机器学习的首选语言。在数据科学方...
机器学习(ML)在许多目标明确的领域有优秀的表现。具有明确正误答案区分的任务将有助于训练,而且能让算法实现预设的目标,比如准确地从图像中识别物体,或者合...
有人说现在是人工智能的春天,有人说是夏天,还有人悲观一点,说是秋天,秋天的意思就是冬天马上就来了。
深度学习(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的...
决策树(DT)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用...
决策树主要用来解决分类和回归问题,但是决策树(DT)会产生过拟合现象,导致泛化能力变弱。过拟合是建立决策树模型时面临的重要挑战之一。鉴于决策树容易过拟合...
强化学习是智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大,强化学习不同于连接主义学习中的监督学习,主要表现在教师信号上,强化学习中由...
而随着物联网的发展,对当今世界的70多亿人来说,平均每个人都将拥有5个物联网设备。全世界有数十亿台机器来保障这些设备的运行。坦率地说,这些机器需要全天候...
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