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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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科技进步不断推动人类生产力的提升,从传统的手工制造到自动化、网络化和智能化的生产。今天新一代信息技术带来了许多变化,人工智能逐渐应用到工业制造等多个领域...
2018-03-06 标签:机器学习 3115 0
Arm NN:在移动和嵌入式设备上无缝构建和运行机器学习应用程序
最近,Arm宣布推出神经网络机器学习(ML) 软件 Arm NN。这项关键性技术,可在基于 Arm 的高能效平台上轻松构建和运行机器学习应用程序。该软件...
Culbertson说数据科学家是最热门的AI职缺,AI需要输入大量的高品质数据,才能发挥效用,数据科学家能够分析解读资料,协助公司了解数据、取得洞见,...
谷歌免费开放基于TensorFlow 的机器学习速成课程 适合于国内初学者
随着人工智能发展越来越快,机器学习成为了如今的热门行业,机器学习似乎是一个很重要的,具有很多未知特性的技术。今日报道,谷歌上线基于TensorFlow的...
2018-03-01 标签:谷歌机器学习tensorflow 1964 0
机器学习目标是透过发现新知识来改进医疗保健以及提高生产力,但许多医疗系统并没有适当的业务计划来支持研发以外的高级分析,倘医疗系统欲完善地利用机器学习,则...
Google Flights运用机器学习 提供更多一站式服务
Google Fight会预测航班是否会误点,甚至告诉使用者误点的原因,并加入「基本经济舱」(Basic Economy)受到哪里些限制的说明。
传统制造业依赖于廉价的劳动力,通过大批量生产的方式获取更高的回报。然而,今天的市场变得越来越多样化,消费者的需求在不断变化,要求工厂有快速生产出不同型号...
在西班牙巴塞罗那举办的MWC2018 展上,瑞芯微发布展示了公司最新的技术,包括智能设备结构光(FaceID)、视觉增强、AI芯片,以及4K电视盒方案。
Xevo推Journeyware车联网解决方案 以客制化规则处理连网车大数据
车辆用户体验开发商Xevo执行长Dan Gittleman首先指出,估计在连网车与云端之间数据传输将增加1万倍,2025年时每个月将来到10Exabyt...
欧洲机器视觉市场的营业额和成长率已连续8年创新高,德国机械设备制造业联合会(VDMA)表示,嵌入式视觉、机器学习、标准、连通性和易用性为主要成长动力。
量子计算与机器学习的融合已经成为一个蓬勃发展的研究领域,它能否达到人们对其的期望呢?《量子》杂志发表了一篇文章详细介绍了量子计算机的发展状况及其在机器学...
美国新创公司Paige.AI完成了第一轮2,500万美元融资,并与纽约癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Cent...
Arm公布Project Trillium提供业界最具扩展性、应用范围最广的机器学习计算平台
Arm公司近期宣布了其Project Trillium项目,这是一套包括新的高度可扩展处理器的Arm IP组合,这些产品可以提供增强的机器学习(ML)和...
ARM发布两款针对移动终端的AI芯片架构:物体检测和机器学习处理器
ARM发布了两款针对移动终端的AI芯片架构,物体检测(Object Detection,简称OD)处理器和机器学习(Machine Learning,简...
美国宾州格伊辛格卫生医疗系统(Geisinger Health)Manar D. Samad博士及其同事,对17多万个病患进行实验,试图比较机器学习和心...
神经网络计算芯片已经引起了全球各个学院/企业的广泛关注,“软件定义芯片”相关研究,适应AI算法不断变化的重要研究方向。但是芯片的性能跟通用性常常是一个“...
神经网络和量子处理器会擦出什么样的火花?神经网络和量子处理器有一个共同点:那就是它们竟然能实现。训练神经网络绝不是想当然能做到的,过去几十年间,大多数人...
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