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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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机器学习和人工智能(AI)有可能最大限度地减少对现场技术人员的需求,并通过对运营趋势、最佳实践程序和解决方案的见解帮助新员工。但是,获得这些好处需要大量...
浅谈深度学习的架构,主要可分为训练(Training)与推论(Inference)两个阶段。简单来说,就是训练机器学习,以及让机器展现学习成果。再进一步...
VisualDx采用苹果(Apple)开发的机器学习算法「Core ML」分析皮肤影像,若是使用苹果装置如iPad或iPhone等,演算就可以在装置上运...
众所周知,芯片设计是一项非常复杂的又困难的大算法工程,纵观目前的硬件市场都是有少数厂商所把持。为了鼓励新创公司和市场竞争,希望未来大学生从事硬件公司创业...
通过机器学习,人工智能能主动识别想自杀的人,并想办法阻止自杀
日前,中科院行为科学重点实验室的互联网心理危机(自杀)监测预警中心,采用人工智能软件,在特定的网络空间,如微博和微博下的留言人群中,检索出有自杀意念趋向...
英国健康科技公司Medopad与美国Johns Hopkins University签署了合作备忘录(MoU),将利用机器学习及病患监测技术开发新的医疗...
华为麒麟970的NPU(神经网络处理器)、Google Pixel 2内置的IPU(图像处理器),以及苹果A11 Bionic,都是实现上述功能特性的专...
在2018年中新人工智能高峰论坛上,北京大学访问教授吴霁虹发表了《开创人工智能的“三全”竞争优势》的精采访演讲。作为未来地图Al Bussiness L...
第四次工业革命除了为人类带来前景,也制造了许多恐惧。70多年来,人类社会对于自动化的恐惧可说是一种周期现象,但同一时间,人类对于新科技也抱持著近乎信仰的期盼。
许多公司都认为,AI不仅会影响他们的产品和服务,而且会影响他们业务的方方面面。仔细阅读,这里有9件你可能不知道的关于这个新兴技术的事情:关于人工智能的9...
普华永道调查的企业高管中有超过67%的人表示,人工智能将帮助人类和机器更好地协作。一些CIO们已经意识到有机会运用于他们的业务,并且正在试验、建立甚至专...
一文读懂:机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别
分享 加入自媒体 纠错 订阅 导读: 数据科学是个广义的学科, Analytics data scientist(Type A)和Builder dat...
好像突然之间,每一个应用程序都云服务都被人工智能或机器学习强化了,新增的各种各样的特性功能,都像魔法一样神奇。 好像突然之间,每一个应用程序都云服务都被...
研究机构IDC针对2018年全球制造业产品与服务创新提出预测,指出企业能否善用云端、大数据分析、社群企业、行动和其它第三平台技术革新商业流程将是致胜的关...
保险业者将机器学习运用到业务的实际案例越来越多元,据DataRobot研究指出,包括索赔预测、动态价格调整、诈欺侦测、产品推荐、风险评级、安全与隐私等,...
2018-01-29 标签:机器学习 1725 0
人工智能的核心就是通过不断地机器学习,而让自己变得更加智能。机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。...
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