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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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尽管GPU仍是当前的机器学习市场的主流,但有产业观察家已经预见了FPGA、ASIC在机器学习领域的崛起。Deloitte Global分析指出,FPGA...
机器学习算法的优点,在于只要使用单一的参数,便可以在单一设备中推导出多种不同的运行模式,就如同天文学家利用机器学习技术,在同一个宇宙空间中分离出不同来源...
人工智能(AI)和机器学习已动摇从网络安全、市场分析、机器人到自驾车等众多领域的企业。但对于企业核心职能,AI的使用还处于起步阶段。目前先行企业在业务转...
《理解深度学习需要重新思考泛化》论文引起了人们的深思,也有很多人表示不解。也曾在Quora上讨论过。Google Brain工程师Eric Jang认为...
在商业智能(Business Intelligence;BI)领域,愈来愈多企业正在讨论将机器学习应用于软件。据富比士(Forbes)报导,IBM、NV...
机器学习是一门更加偏向理论性学科,其目的是为了让计算机不断学习找到接近目标函数f的假设h。而数据挖掘则是使用了包括机器学习算法在内的众多知识的一门应用学...
对于人工智能技术我们环抱着多种情绪,我们欣喜它的能力,但是又恐惧它的能力,分析师预测未来人工智能将替代人类的工作,终究会对我们的造成巨大的影响。那么机器...
让AI代替人类炒股,多么美妙的目标。 机器学习技术能在不需要人类预先编写规则的情况下,让计算机从数据中寻找模式。从机器人到天气预报,再到语言翻译,...
即使人工智能于2017年已经进入人们日常生活中的一部份,但是仍有许多人不知道潜藏在工作场所或是居家生活之中的人工智能是真实的存在着。进入2018年,人工...
机器学习是人工智能(AI)的一个分支。人工智能的研究是从「推理」到「知识」,再到以「学习」为重点,有一条自然、清晰的脉络可循。机器学习则是实现人工智能的...
2017年AI核心产业规模达700亿元 预计2020年达1600亿元 成长率约为26.2%
2017年是AI产业爆发期,中国AI领域的独角兽纷涌而出,其中以寒武纪、地平线最为典型,赛迪顾问预测2017年大陆AI核心产业规模达到了700亿元人民币...
人工智能的快速发展的确值得欣喜,但快速发展的背后还有各种不完善的地方。比如,前不久麻省理工学院的一些学生,利用3D打印出来的乌龟,成功地让谷歌的Ince...
Mojio的装置已接上50万辆汽车,从1996年的奥迪(Audi)A4到2018年的富豪(Volvo)V60都可接上Mojio装置,Mojio装置能读取...
人工智能(AI)领域学术盛会——第31届神经信息处理系统大会(NIPS 2017)上周末在美国加州长滩市落幕。机器学习是此次会议的主要议题之一,而来自虚...
本文主要介绍了4 种应用比较普遍的的机器学习算法,但是机器学习算法还有其他很多不同的算法,大家感兴趣的可以自己去了解。 朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理与...
机器学习已经被广泛的的使用在了各个领域,在一年之内它的成长速度超过了预期。同时随着AI芯片的发展,在以后,FPGA和ASIC芯片将有望成为机器学习领域的新主力。
奔驰(Mercedes-Benz)及其母公司戴姆勒(Daimler)正油门全开,加速朝工业4.0转型,不仅在自驾卡车、自驾豪华概念车F 015 Luxu...
微软近年来也开始专注于机器学习技术,这家软件巨头在本次微软Ignite技术大会上发布了许多机器学习工具,帮助开发者打造新的AI应用。
AI技术在资本市场是受宠的现状,2016年年初Alphago让人工智能一战成名,政策对AI的发展的重视程度也在不断的加强。工信部表示到2030年中国人工...
1. 采用模块化访问,实现高效的数据管道——根据 Gartner 的研究,“最终用户表示,在典型项目中,数据准备和管理占去了将近 75% 到 85% 的...
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