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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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1. 基本概念 大型语言模型(LLM): 大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理(NLP)技术,它通过训练大量的文本数据来理解和生成自然语言。这些...
自动语音识别(ASR)技术的发展一直是人工智能领域的一个重要分支,它使得机器能够理解和处理人类语言。随着机器学习(ML)技术的迅猛发展,ASR系统的性能...
卷积神经网络因其在图像和视频处理任务中的卓越性能而广受欢迎。随着深度学习技术的快速发展,多种实现工具和框架应运而生,为研究人员和开发者提供了强大的支持。...
在 "AI on Android Spotlight Week" 期间,我们深入探讨了如何将自己的 AI 模型引入 Android ...
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NPU(神经处理单元)作为专用的硬件加速器,在人工智能和机器学习领域发挥着越来越重要的作用。 一、定制化设计和灵活可编程性 定制化设计 : 随着人工智能...
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2024年度中国“双法”研究会一一玻色量子基金项目,启动于2024年8月6日,截止申报截止时间:2024年9月20日23:59(北京时间)。
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近日,由中关村西城园管委会(西城区科委)主办,北京金融科技产业联盟(以下简称“联盟”)承办的“2024金融科技应用场景大赛颁奖活动”成功举办。芯盾时代与...
电子设计自动化(EDA)是电子系统设计和制造过程中不可或缺的一部分。随着技术的不断进步和市场需求的日益增长,EDA行业也在不断发展和演变。 1. 集成化...
使用机器学习和NVIDIA Jetson边缘AI和机器人平台打造机器人导盲犬
Selin Alara Ornek 是一名富有远见的高中生。她使用机器学习和 NVIDIA Jetson 边缘 AI 和机器人平台,为视障人士打造了机器...
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