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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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从技术上来看,ChatGPT由美国人工智能研究实验室OpenAI采用Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构所推出的一款人工智能技术驱...
一是,未来很长一段时间在智能化领域,我们都将经历“科研、算力、基础架构、工程、数据、解决方案”这个循环的快速迭代;流动性、创新性短期不会稳定下来,而是会...
程序员这个职业会消失吗?OpenAI的大型语言模型GPT-3展现出了由简单书面指令创建HTML网站的能力,震惊了所有人,此后这个问题就一直在计算机编程社...
本文提出的基于极端随机树模型的超构材料吸收器传感器具有简单的结构设计、超薄的厚度、紧凑的尺寸和窄线宽等特性,在检测疟疾和葡萄糖等生物医学领域具有良好的应用前景。
光具有高通量、低延迟、低能耗的优势,可在计算端与互联端同时助力算力的提升和可持续发展:用光运算单元代替电模块时,光运算单元在线性计算中可实现比晶体管更低...
Anadol 是数字媒体的先行者。在工作中,他始终着迷于艺术与 AI 的交汇。Anadol 第一次接触作为艺术工具的 AI 是在谷歌,在那里他使用深度学...
输入几个简单的关键词,AI能帮你生成一篇短篇小说甚至是专业论文。最近大火的ChatGPT在邮件撰写、文本翻译、代码编写等任务上强大表现,让埃隆·马斯克都...
数字工程,数字化交付,数字样机,数字孪生,系统工程数字化等等,仿真都是核心。这个观点,已被越来越多的研发人员认同。因为它们的本质都是数字化的模型和环境,...
还在为覆盖率收敛而挣扎?Xcelium机器学习App为验证插上翅膀
功能验证占用了目前 SoC 设计投入劳动的 70% 以上。然而,即使在验证上投入如此之大,流片时出现功能失效的风险却比以往任何时候都要高。其主要原因是,...
在机器学习社区中,ICLR 是较为「年轻」的学术会议,它由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头举办,2...
我们试图创建一种手势识别系统,该系统在形式上足够精简,而且适应性也足够强,基本上可以用于任何用户和数据有限的任务。
IDC本次评估的AI生命周期软件工具和平台供应商,包括了亚马逊云科技、谷歌、微软、IBM、百度、三星SDS、Dataiku、DataRobot等8家科技企业。
心血管疾病通常与心脏泵送能力的变化有关,心脏成像技术可以将这些变化检测出来。因此,无创的、连续的心脏成像对心血管疾病的早期检测和监测很有价值。
计算机视觉仍然是一个需要解决的复杂技术问题。然而,越来越多的没有工程能力的公司希望从中受益。零售商店希望使用人员跟踪应用程序来改善运营,同时尊重客户的...
STM32CubeProgrammer 2.12对STM32WB进行了许多改进,正如我们在2022年慕尼黑电子展上看到的那样,STM32WB在机器学...
运行由太阳供电的气体传感器的STM32WL微控制器可能是早期发现野火的最有效解决方案。问题仍然是国家和公司是否会投资它。这种方法的核心独特生态系统是Si...
STM32Cube.AI v7.3能够在推理时间和RAM之间找到完美的平衡
STM32Cube.AI 7.3 启动了一个新系统,使开发人员能够选择是优先考虑 RAM、性能还是两者之间的平衡方法。因此,它建立在先前版本 STM32...
首先,大家非常清楚模型驱动的方法,经过一个模型得到一个输出。我们学编程的时候,无论是复杂的算法还是简单的算法,都是在构建一个模型,这样有一个输入就会有一...
在过去几年中,制造业对自动化的需求日益增长。毫无疑问,它是自动化技术最普遍和最重要的领域之一。随着公司期待以更低的成本提高生产力的方法,工厂自动化、工业...
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