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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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用于态势感知和关键通信的数据比以往任何时候都更多地位于一个或多个云系统中。美国国防部(DoD)正在积极寻求通过联合全域指挥与控制(JADC2)战略以...
主要得益于云计算、程序生成和数据收集(例如摄影测量)方面的创新,上述地形挑战正在迅速得到解决。这对于军事元宇宙(例如美国陆军合成训练环境 (STE))的...
作为华盛顿大学全职大气科学教授和兼职雕塑家,Durran 与他人合著了几十篇研究地球气候变化规律的论文。气候变化研究领域专属于渴望接受高难度挑战,试图用...
目前,关于电梯故障原因预测的研究多集中于部件特定故障的诊断 [7-10],主要基于少样本(数百台)设备的物联网监测数据。王丽园 [11] 建立了多种电梯...
本文将介绍计算机视觉的基础概念和现实应用,对任何听说过计算机视觉但不确定它是什么以及如何应用的人,本文是了解计算机视觉这一复杂问题的便捷途径。
安森美的RSL10 SensiML人工智能/机器学习感知方案获人工智能产品创新奖
领先于智能电源和智能感知技术的安森美(onsemi,美国纳斯达克股票代号:ON),宣布其RSL10 SensiML 人工智能/机器学习感知方案(以下简称...
如果特征 a 的增加导致特征 b 的增加,那么这两个特征是正相关的。如果 a 的增加导致特征 b 的减少,那么这两个特征是负相关的。在训练数据上有两个高...
中国将在短短六年内“基本实现现代化”其军队,部分原因是国防情报局局长斯科特·D·贝里尔中将(Lt. Gen. Scott D. Berrier)所说...
在生物医学成像实验中,常通过偏振控制来抑制目标区域外的信号,例如组织附近的散射信号。散射光中通常会引起一定程度的去偏振,因此偏振器可认为是滤波器,用来减...
在采访开发者、硬件专家、云提供商以及熟悉谷歌机器学习工作的人士时,他们的观点也是相同的。TensorFlow 在争夺开发者人心的竞争中落败。其中有些人甚...
近年来,数据中心IT和电信网络基础设施两者之间已经融合。此外,网络功能虚拟化正在通过使用采用现成数据中心通用的硬件电信服务器代替专用设备来推动电信网络资...
面向希望获得火山引擎上极致操作系统体验的用户,针对火山引擎公有云环境进行了深度定制与优化,适用于各种云场景工作负载,尤其针对高并发、高 I/O 和混部场...
(1)机器学习中经典的“支持向量机(SVM)”的主要提出者弗拉基米尔·万普尼克(Vladimir Vapnik),在其著作《统计学习理论的本质》中这样定...
深度学习网络实质上是层数较多的神经网络,那什么是神经网络呢?简单来说是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行处理信息的算法模型。人们总可以从万能的...
由于欺诈(与洗钱非常相似)在交易总量中所占的比重不到 0.01% 或万分之一,因此,存在确认欺诈活动的训练数据体量非常小。相应地,数量如此之少的训练数据...
期待已久的机器学习时代终于到来了。深度学习技术对作战人员的潜在好处既巨大又深远。随着防御系统趋向于更大的应用程序自主性,深度学习技术过于复杂,无法用...
各行各业的欺诈者一直存在,尤其是金融服务行业欺诈性事件更是数不胜数。为了阻止欺诈事件的产生,反欺诈者也越来越多。随着人工智能在计算机领域的发展,使用机器...
那么,有多少进入一般垃圾箱的材料能够避免被填埋呢?虽然没有广泛的可用数据,但在进行便利回收的国家,该数字(称为“回收率”)平均约为70%到90%。这个结...
高性能计算 (High Performance Computing,又叫HPC、超级计算) 是指比传统计算机和服务器提供更高马力聚合计算能力的计算方法。...
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