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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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在现实世界的欺诈检测中,几乎都需要处理不平衡的数据集,因为欺诈条目在数据集中仅占少数。如果用户使用的是有监督的机器学习,则更适合处理平衡数据而非不平衡的数据集。
很高兴能够在微软面向开发者和IT专业人士的微软年度技术大会Ignite1上,通过线上或是线下的方式与大家交流。
自2017年年中以来,罗克韦尔柯林斯的一个研究小组一直在罗克韦尔柯林斯的资助下工作,旨在解决涉及无人机系统(UAS)的网络安全问题。这项研究将于20...
本文介绍了 FreeWheel 基于机器学习的业务异常检测实践,提炼了从零开始构建业务异常检测系统面临的问题和解决方案,文章介绍了常用的异常检测算法,比...
2022-10-28 标签:机器学习 925 0
各行各业的欺诈者一直存在,尤其是金融服务行业欺诈性事件更是数不胜数。为了阻止欺诈事件的产生,反欺诈者也越来越多。随着人工智能在计算机领域的发展,使用机器...
作为世界第一制造大国,制造业是中国的“立国之本、强国之基”。在“中国制造”到“中国智造”的产业升级之路上,IBM 不断调整自身定位,从为中国制造、在中国...
帕金森病是与衰老相关的最常见的慢性神经退行性疾病之一。它影响身体运动,主要症状如震颤,僵硬或肌肉僵硬,运动迟缓和姿势不稳定。到诊断时,帕金森病(PD...
使用参数非参数和机器学习方法分析印度降雨变化,能给我国带来什么警示?
蓝海大脑依托接收多源数据,基于定量反演、机器学习、大数据分析、 快速循环同化、虚拟现实等前沿技术,研发了具备多样化气象服务等优势的气象大数据平台,同时也...
抑郁症是一种非常常见的精神疾病,它会深刻影响一个人的健康。虽然有很多药物可以用来治疗抑郁症,但很多人对他们使用的第一种甚至第二种药物的反应都一般。因此,...
随着工业物联网项目逐渐远离以云计算为中心的方法,人工智能和工业物联网演进的下一步将满足将算法转换为边缘计算工作的需求,而占用空间要小得多。
物联网 (IoT)、云和机器学习改变了传统的零售场景,催生了互联零售,为组织提供了收集和检查数据的创新机会,并确保业务成功。麦肯锡(McKinsey...
谷歌方面透露,在内部,KataOS 还能够动态加载和运行在 CAmkES 框架之外构建的第三方应用程序。但运行这些应用程序所需的组件暂时还未开源,他们计...
我们大多数人都熟悉“应用程序”一词。如果你将顶级存储库(如苹果应用商店,Google Play以及微软,亚马逊和黑莓提供的存储库)结合起来,你就会想...
由于缺乏占地面积和服务器机架内的有限空间,因此迫切需要用更少的资源做更多的事情。但是,解决所需的有限空间和更多计算能力问题不应是一项复杂的 IT 设计任务。
位于奥地利的可口可乐 Hellenic 灌装厂向欧洲近29个市场提供经典的口感风味饮料。面对庞大的需求,Hellenic 每条生产线的产量可以达到每小时...
非易失性快速存储器 (NVMe) 为边缘计算系统提供数据中心性能,实现快速数据存储和访问。该技术在重工业环境中实现复杂的自动化功能方面取得了突破,有...
工业4.0已经酝酿了十多年,但最终达到了临界质量。随着OT专业人员准备安全可靠地加强工业数字化计划,他们必须熟悉一系列新的,可能是不熟悉的技术才能取得成功。
AI通常用于为高级自动驾驶的车辆提供感知能力。但AI也能帮助自动驾驶汽车(AV)在规划和控制方面做出更安全的决策吗?任何习惯于基于控制理论的确定性算法的...
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