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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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有监督学习是最常见的一种机器学习问题,给定一个输入样本,预测该样本的label是什么。Partial Label Learning(PLL)问题也是预测...
Imagination推出基于硬件又高度灵活的异构计算产品组合
为了帮助智能电话主芯片厂商摆脱同质化的局面,Imagination又推出了基于硬件的实时光线追踪(Ray Tracing)技术,可以在移动平台上实现PC...
芯片设计进入后端设计流程后,依次会进入布局规划、标准单元摆放、时钟树生成、布线、优化等阶段。伴随先进工艺制程的不断进步,设计的规模日益扩大,随之每一个设...
荐语文章列举出了近年来深度学习的重要研究成果,从方法、架构,以及正则化、优化技术方面进行概述。对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料,在形成基本学...
在此,研究者通过机器学习方法分析了二维石英玻璃的结构和失效行为,并说明了如何在保持结果的定性可解释性的情况下实现准确的失效预测。这要归功于梯度加权类激活...
模拟计算是一种早于数字计算的技术,但随着数字计算的兴起,它在很大程度上已经被遗忘了。现在,研究人员再次着眼于模拟,因为今时今日它在某些方面比数字显示出了...
BeagleBone® AI-64 在开放式硬件单板 Linux 计算机方面取得了十多年的成功,将大量计算能力置于易于使用的平台中,以构建从机器人到整个...
依失智症病程,可使用不同AI技术辅助病征的判定,在轻度认知障碍期(Mild Cognitive Impairment;MCI)之前的前驱期,AI技术包含...
使用TensorFlow Lite设计基于TPU的AI解决方案
这不仅限于广告,年龄和性别检测还可以通过管理零售店的适当支持人员,人们更喜欢访问您的商店,企业的年龄和性别等来帮助企业快速做出决定。所有这些都更强大...
该篇文章为了使论辩中繁琐的过程自动化,提出了一个大规模数据集IAM,该数据集可用于一系列论辩挖掘任务,包括主张提取、立场分类、证据提取等。之后进一步提出...
CMSIS 中属于软件打包和构建过程的其他组成部分正在转向 Open-CMSIS-Pack 项目,该项目可以增加开发和应用方面的更多可能性。因此,这...
使用NVIDIA Modulus的Omniverse扩展可视化交互仿真
NVIDIA Modulus 是一个物理机器学习平台,它将物理的力量与数据相结合,构建高保真、参数化的人工智能代理模型,作为数字孪生模型,以接近实时...
2篇论文入选KDD 2022!腾讯广告持续探索效果提升新思路
8月14日至18日,被誉为全球数据挖掘最高级别学术会议、反映最前沿数据领域研究风向的ACM SIGKDD 2022 (下称KDD 2022)正式举行。腾...
整个建模过程端到端的自动化可以显著节省资源。AutoAI显著提高了生产力,只需点击几下鼠标,即使是只有基本数据科学技能的人,也可以使用自定义数据自动选择...
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