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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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随着对智慧城市计划的不断推动,具有机器学习能力的边缘智能正在发挥重要作用。专家建议,边缘计算和机器学习将共同改变家庭自动化、交通管理、楼宇安全、基础...
近日,基于昇腾AI,江苏鸿程大数据研究院与华为携手,共同推出遥感图像目标检测解决方案。
CausalModel. 确定感兴趣的因果量之后,识别因果图中的工具变量,操作因果图,识别因果效应(Causal Effect)的估计表达式,也可判断给...
在微软云机器学习平台Azure ML上利用OpenVINO快速实现AI推理
众所周知,18世纪60年代人类开始了第一次工业革命,从此进入“蒸汽时代”,接着进入了电气时代和信息时代,当前人类社会正在发生第四次工业革命,即智能时代。...
全球机器学习和人工智能开放式协作生态新增中国公司助力——近日,国产高端GPU芯片企业壁仞科技正式加入MLCommons联盟,与全球机器学习和人工智能产业...
FPGA传统上被用作设计新数字芯片的早期验证原型已经很久了,但随着机器学习技术的出现,FPGA体现出了有别于传统应用更多的特质。
这种方法可以提高每个任务的质量,并在收敛时间、训练实例数量、能源消耗等方面提高模型效率。本文提出的机器学习问题框架,可以视作标准多任务和持续学习形式化的...
本文中采用如图1所示的局域深度采样特征。其中蓝色点表示图像I中给定的像素x,以该像素为中心生成一个5*5的格点矩阵,红色的格点表示要进行深度采样的点。
无论是在正式还是非正式讨论中,恩智浦员工经常会谈及功能安全和信息安全的相互作用。如果再涉及汽车和人工智能,这个话题可能会变得更加复杂。
有限状态语法或正则语法,是指能够生成有限状态机可以接受的句子的语法。而能够生成非确定性下推自动机(non-deterministic pushdown ...
英格兰赫尔大学的数据科学家Joyjit Chatterjee表示,利用人工智能预测电力生产和组件故障的能力,可以使可再生电力更经济、更可靠,以加快广泛采...
PCA和LDA都是经典的降维算法。PCA是无监督的,也就是训练样本不需要标签;LDA是有监督的,也就是训练样本需要标签。PCA是去除掉原始数据中冗余的维...
Mellanox 提供从 HPC(高性能计算中心)、数据中心、WEB2.0、机器学习、云服务器等解决方案,并专门针对目前火热的人工智能算法进行了架构优化...
可穿戴设备中的 Edge AI 可以加强对患者健康的监测并预测早期疾病。这些细节还可用于实时为患者提供有效的治疗。患者数据可以通过适当的 HIPAA...
DevSecOps方法代表了从外部网络完全隔离系统的变化。但随着工业 4.0 的机遇施加压力以连接整个工业基础设施,您可能真的别无选择。
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