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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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根据板载组件,内置摄像头和麦克风表明了用于原型设计和部署低功耗嵌入式系统(如对象检测和图像分类)的特殊设计。
为了解决与传统随机计算方法相关的问题,并通过更高的精度和更低的功耗来提高性能,正在进行的研究提出了一种改进的基于块的随机计算架构。通过在输入层中引入...
人工智能可用于保护您的在线隐私。通过监控您的在线活动并追踪个人信息,人工智能可以帮助确保您的数据安全无虞。
列出的工具提供了许多优势和功能来帮助人工智能和机器学习、视觉功能(如对象识别)、语音功能(如语音识别)以及语言技能(如机器翻译和知识挖掘)。
因此,MLPerf 正在迅速将自己确立为 ML 系统的行业基准,同时也是一个理想的论坛,用于发布分析师、投资者和买家可以依赖的基准测试结果的新产品。
神经网络推理处理是计算密集型和耗电的,并且传统上需要昂贵的硬件、数百瓦的功率和庞大的冷却解决方案。包括模拟内存计算在内的新技术使高性能神经网络处理变...
CMSIS 5.8.0优化了机器学习应用的神经网络和信号处理
CMSIS 中属于软件打包和构建过程的其他组成部分正在转向 Open-CMSIS-Pack 项目,该项目可以增加开发和应用方面的更多可能性。因此,这...
从食品到汽车再到复杂的制造机械,质量是制造商最关心的问题。安全性、效率和可靠性等因素会影响产品质量并最终影响客户满意度。
为了节省时间并加快流程,训练有素的机器学习算法可用于预测和分类申请人的信誉。这可以简化申请人的分类并改进贷款制裁的决策。
iWave i.MX8M Mini 板 与 NXP eIQ OpenCV 机器学习软件集成, 可加快上市时间,同时降低开发复杂性。eIQ 软件包括用...
人工智能和机器学习帮助企业管理数据并使用它来发现新的可能性。这会导致进一步的智能和创新业务战略、更高的收益、高效的运营和满意的客户。其目的是以更可靠...
部署到嵌入式 GPU 也很受欢迎,因为它可以在部署的环境中提供快速的推理速度。GPU Coder 支持从 MATLAB 中的深度学习模型生成代码,该...
人工智能和机器学习在安全中的应用是一个屡见不鲜的话题,同样在RSAC2022大会中出现了围绕AI/ML为重点的焦点议题。此次会议中重点探讨了AI对抗和隐...
除了使用 AI 和 ML 技术为平台提供动力以不断提高其智能性和准确性之外,平台车辆不可知,因此它支持人类驾驶车辆和自动驾驶车辆,这将越来越多地用于未来。
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