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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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在使开发人员能够在他们已经习惯的环境中运行的同时,SUSE Embedded Linux 操作系统提供了对工具和培训的即时访问、实时安全性以及整个产...
对于开发人员来说同样重要的是,这意味着他们可以在用于其他基于微控制器的开发的同一工具链中访问 ML。识别异常振动、意外噪音或警报图像等集成功能将隐含...
应用机器学习算法的Dxcover傅里叶变换红外光谱活检技术有望用于胰腺癌诊断
据麦姆斯咨询介绍,总部位于英国格拉斯哥的Dxcover是一家临床阶段诊断公司,致力于开发多种癌症早期诊断应用的光谱液体活检技术。该公司近期宣布了一项新的...
在其他属性中,物联网的人工智能可以让制造商或其他设备用户避免计划外停机,提高运营效率,启用新的和更复杂的终端产品,并加强风险管理。这来自人工智能和机...
这些挑战中的每一个都是可以解决的。下面我们将讨论三种常见的数据积累场景以及克服与每种情况相关的障碍的技术和策略。
随着越来越多的组织投资于人工智能和机器学习,持续的技术进步有望进一步改善我们的生活,可能会达到我们想象的极限。
利用处理大数据和应用机器学习的工具,贝克休斯的工程师能够很好地解决改善业务成果的问题。凭借对这些复杂系统的领域知识,工程师们将这些工具远远超出了网络...
不过随着时间的推移,MLPerf几乎已经成了英伟达一家独大的跑分基准,这家GPU厂商凭借自己的产品几乎统治着整个AI硬件市场。这不,近日公布的MLPer...
采用机器学习(ML)和人工智能(AI)技术的机器视觉系统可以实现自动化的车辆检测,为汽车制造商、经销商和修理厂带来了重大好处。这些好处包括自动化车辆检查...
需要多少训练数据的问题没有很好的答案,但 Highwai 指出高度针对性的数据管理对于将其保持在合理范围内至关重要。
意法半导体扩大NanoEdge AI Studio的支持设备范围
意法半导体扩大 NanoEdge AI Studio机器学习设计软件的支持设备范围,新增包含意法半导体嵌入式智能传感器处理单元 (ISPU) 的智能传感...
Achronix Speedster7t FPGA除了在外围Hard IP上都采用目前业内领先的大带宽高速率IP,在内部的可编程逻辑的架构中也做了大量的...
实现 HCD 视觉需要在物联网、成像和计算解决方案(如传感器、相机、视觉系统和边缘计算)方面扩展专业知识。
随着 AI 在医疗健康和生命科学领域应用的不断增加,GPU 算力的需求迅猛增长。火山引擎机器学习平台在 NVIDIA A100 Tensor Core ...
人工智能与教育系统以人类的知识实践为纽带,两者存在多层次、复杂且密切的相互作用,人工智能应用于教育实践具有逻辑必然性。人工智能是科学、工程与数学,但是人...
通过稀疏支持和Transformer优化增强AI推理以最小化延迟
许多推理服务在幕后使用诸如 BERT-Large 之类的语言模型。另一方面,基于语言的应用程序通常无法识别细微差别或情感,从而导致整体体验不佳。
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