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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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近日,福建省科学技术厅公示《拟入围2022年福建省科技小巨人企业名单》,继2020年成功入围,今年渊亭科技再次从众多优秀企业中脱颖而出,荣获“2022年...
5G 网络将帮助车辆密切关注附近的汽车、骑自行车的人和行人,同时充当高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车的关键组成部分之间的粘合剂。
当车辆中的最新数据可用时,反馈回路关闭。汽车可以利用从之前的驾驶或其他车辆收集的所有数据。这实际上是整个反馈循环中的关键点。
根据官方介绍,Awkward Array用于嵌套的、大小不一的数据,包括任意长度的列表、记录、混合的类型和缺失数据,使用起来类似NumPy。
信息技术领域自主可控是保障国家信息安全的基础条件,推动信息技术领域软硬件产品的国产化进程已上升至国家战略层面。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商...
人类经历了三次工业革命,无论是蒸汽机、电力还是电子信息技术,每一次革命都给人类的生产力带来了几十倍的巨大提升。然而、今天我们讨论第四次工业革命意即智能制...
本篇博客文章介绍了物联网结合机器学习(ML)的应用场景,以及如何基于Silicon Labs(亦称“芯科科技”)的无线SoC平台展开机器学习的开发。
2022-06-13 标签:物联网机器学习Silicon Labs 1756 0
本文旨在为硬件和嵌入式工程师提供机器学习(ML)的背景,它是什么,它是如何工作的,它为什么重要,以及 TinyML 是如何适应的
Kubernetes 提供了一个框架,用于部署、管理、扩展和切换分布式容器,这些容器是随依赖项和配置打包的微服务。
数据可以指单独的事实,或者统计后的数据,还可以是各种信息的汇总,通常以数字表示。数据管理的重要性始于计算机科学本身的诞生。数据处理最初的重点是转换,存储...
普诺飞思传感器Metavision实现更快速且节能机器触觉感知
今天,人工智能技术的发展已经成功将视觉和听觉等人类重要的感官功能结合到机器人技术中,但赋予机器人予人类触觉的感知仍是一项不可小觑的挑战。
在今年 3 月的 GTC 2022 大会上,阿里云带来了推理优化/部署、深度学习编译器、大模型部署、训练优化等主题的内容,分享云端机器学习平台 PAI ...
意法半导体新发布了集成机器学习(ML)内核的车规级惯性测量单元(IMU)ASM330LHHX,使智能驾驶向高度自动化驾驶更近一步。ML内核可实现快速实时...
“目前,SynSense时识科技中国+瑞士五个城市的办公地点已经汇聚了来自十个国家的高科技人才,博士生比例达到40%。公司的发展离不开人才,我们需要大量...
软件将需要更新。抗量子加密算法可能需要更多的计算能力——也许更多数量级。例如,一项提议的 RSA 升级建议从 4kbit 密钥长度到相当令人生畏的 ...
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