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标签 > 机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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使用Edge Impulse为STM32开发人员提供机器学习
STM32Cube.AI CMSIS-PACK 部署将整个模型打包,包括所有信号处理代码和机器学习模型,并创建一个与 STM32CubeIDE 集成...
今天,大家将看到我们在上述两种方式上取得的进展,以及这些进展是怎样确保 Google 的产品能够惠及大众。我先举几个简单的例子。在新冠疫情期间,Goog...
上面的视频很好地解释了 SensiML 工作流程,并展示了工程师如何更快地开发机器学习应用程序。此外,Chris 还告诉我们,工作流优化的下一步是与...
支持的传感器是独一无二的,因为它们都有一个机器学习核心,可以并行运行一个或多个决策树。ST 是第一个提供此类组件的公司,并因此获得了奖项。它仍然是独...
除了传统的降噪应用外,ST 看到越来越多的工程师对该设备在汽车中使用感兴趣。事实上,制造商投入了大量资金来消除发动机、车轮和外部噪音,以获得更愉快的体验。
工程师可以使用 FP-AI-FACEREC1 的预训练神经网络进行试验,以实现快速的概念验证。然而,在生产方面,开发人员将不得不使用他们的人脸数据库...
FP-AI-NANOEDG1是一个带有应用示例的软件解决方案,允许用户在同一设备上训练和运行机器学习算法,用于状态监测应用。顾名思义,它可以帮助开发...
芯华章发布数字验证调试系统—昭晓Fusion DebugTM
2022年5月11日,EDA(集成电路设计工具)智能软件和系统领先企业芯华章正式发布基于创新架构的数字验证调试系统——昭晓Fusion DebugTM 。
NanoEdge AI Studio V3 现在直接从其用户界面支持所有 ST 开发板。因此,优化和免费库的可用性意味着运行概念验证很简单。
拉曼光谱是一种散射光谱,其依赖于光的非弹性散射来量化分子的独特振动模式,从而能够对单个病毒成分进行准确的无标记指纹识别,这意味着不需要额外的如分子标记或...
贪夜蛾、春尺蠖、棉叶螨、三点斑叶蝉、白粉病、七星瓢虫等病虫灾害,是作物生产面临的主要胁迫之一,因此病虫害防治也成为种植管理中的主要预防方向,在如今科技的...
上海徐汇×亚马逊云科技 开启Amazon DeepRacer自动驾驶赛车
人工智能作为未来的技术发展趋势,特别是在2020年以后,人工智能在医疗、制造、汽车等多个领域发挥了越来越重要的作用。当下越来越多企业加入AI赛道,让AI...
Ouster发布更新版Python SDK 助力用户构建机器学习应用程序
Ouster致力于为各行业的自动化变革提供领先的环境感知能力。随着覆盖的客户范围越来越广,我们希望通过客户反馈,了解哪些功能是更具现实意义且紧迫需要的...
首先,作者从乳腺癌(BRCA)scRNA-seq数据模拟了三个ST数据集,具有已知细胞类型组成的合成混合物可以作为基准,用来测试 STRIDE 在分解细...
同时,我们还添加了一个与传统模式类似的单回波模式。对于那些不想更改数据获取代码但想使用新固件功能的客户,可以继续选择传统模式。但是,新增的单回波模式具有...
近日,全球定位、导航和授时(PNT)测试和保障解决方案领域的领军企业思博伦通信公司宣布,公司的定位技术业务已经荣获极负盛名的女王企业奖(Queen’s ...
因此,企业运营管理系统需要持续优化,化解系统的性能瓶颈。这包括在软件层面选择高性能的数据库系统,并对数据库系统的性能进行优化,还包括优化基础设施,选择高...
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