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机器学习（Machine Learning， ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

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使用RAPIDS在NVIDIA GPU上分析脑细胞基准

我们计算工具的发展速度，我们可以假设数据处理量很快就会迎头赶上，特别是对于单细胞分析工作负载，这迫使我们需要更高的扩展。同时，通过将聚类和可视化步骤分布...

2022-04-18 标签：NVIDIA gpu 机器学习 1357 0

MEMS振动传感器与压电式振动传感器对比

电子发烧友网报道(文/李宁远)之前在谈及传感器与机器学习的结合时有提到过，为了实现对某一设备的监控，传感器开始与机器学习结合开始对设备进行可预测的状态监...

2022-04-18 标签：传感器 mems 机器学习 4530 0

如何通过获取预先说明的合成数据加速模型开发和AI培训

　　在人工智能和计算机视觉中，数据采集成本高、耗时长，并且基于人的标记容易出错。模型的准确性还受到数据不足和不平衡以及改进深度学习模型所需的时间延长的影...

2022-04-15 标签：神经网络人工智能机器学习 1472 0

通过SKY ENGINE AI平台和NVIDIA RTX推进体育分析案例

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使用Magnum IO用于云本机超级计算架构

　　Magnum IO 消除了 I / O 瓶颈，并公开了硬件级加速引擎、网络计算和拥塞控制方面的最新技术，这些技术是支持当今具有裸机性能的多租户数据中...

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NVIDIA Merlin可使用开源规范构建块开发和优化推荐系统

　　NVIDIA Merlin 旨在简化推荐人工作流程。最新的更新包括 Transformers4Rec ，这是一个新的库，它包装了 HuggingFa...

2022-04-15 标签：变压器机器学习深度学习 962 0

MONAI通过AutoML支持模型开发和云本机部署

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NVIDIA公共cuNumeric将GPU加速超级计算引入NumPy生态系统中

　　随着数据集和程序的规模和复杂性不断增加，人们越来越需要利用计算资源，这远远超出了单一 CPU 节点所能提供的功能。 cuNumeric 将 GPU ...

2022-04-14 标签：NVIDIA 机器学习 1338 0

赛灵思Kria™系统模块可供不同音视频应用

AMD-赛灵思将于 5 月 10 日至 13 日在巴塞罗那举办的 2022 年欧洲视听设备与信息系统集成技术展（ ISE 2022 ）5Q650 展位，...

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英特尔®oneAPI工具包加速学习应用开发

未来，人工智能的应用潜力将在视觉、语音、推荐系统等众多领域中不断发挥。英特尔将继续携手超集信息等众多合作伙伴，致力于建立搭建良好生态系统，让众多工程师、...

2022-04-13 标签：英特尔人工智能机器学习 1772 0

微软面向亚洲创业者推出全新数字化平台

　近日，微软宣布在亚洲推出Microsoft for Startups Founders Hub，支持初创企业实现自己的业务目标并加速创新，从而推动亚洲...

2022-04-10 标签：微软数字化机器学习 1274 0

机器学习的工作原理、优势及主要意义

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2022-04-09 标签：NVIDIA gpu 工作原理 1.0万 0

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体温监测；定位管理；计步计数。

2022-04-08 标签：物联网 HTML 机器学习 2949 0

基于NVIDIA Ampere的EC2 G5实例提升性能

　　开发者有多种选择来利用 AWS 上的 NVIDIA 优化软件。无论您是自己调配和管理 G5 实例，还是在 AWS 托管服务中利用它们，如 Amazo...

2022-04-08 标签：NVIDIA 数据中心机器学习 1062 0

利用MLPerf 推理 1.1提升NVIDIA绩效领导力

　　NGC 可通过您首选的云提供商的市场免费获得。在那里，您可以找到 TensorRT 和 NVIDIA Triton 的最新版本，这两个版本都有助于生...

2022-04-08 标签：人工智能机器学习深度学习 1247 0

数据科学家和机器学习实践者的重要技能

　　在机器学习社区中，写作是一种成功的知识转移方法。在 DS / ML 世界中，您将获得的大多数信息都是通过书面内容获得的。文章、论文和研究论文都是多年...

2022-04-08 标签：人工智能机器学习 958 0

插入排序算法的复杂性、性能、分析

　　对于许多数据科学家来说，算法可能是一个敏感的话题。这可能是由于主题的复杂性。“算法”一词有时与复杂性有关。有了适当的工具、培训和时间，即使是最复杂的...

2022-04-08 标签：计算机机器学习 3793 0

ML从业者如何阅读研究论文

　　数据科学专业的性质是非常实用和涉及的。这意味着，数据科学领域与人工智能密切相关，人工智能仍然是一个发展中的领域，因此，它的从业者必须具备学术思维。

2022-04-08 标签：机器学习深度学习 837 0

梯度下降和反向传播算法助于ANN从数据集中学习

　　TensorFlow 、 SciKit-Learn 、 PyTorch 等软件包通常会抽象出实现训练和优化算法的复杂性。然而，这并不能免除数据科学家...

2022-04-08 标签：神经网络人工智能机器学习 1356 0

通过利用机器学习模型破译古籍

　　“由于互联网规模的数据和 GPU 硬件，人工智能达到了拐点，这将使文化遗产和人文学科与其他领域一样受益。我们只是初步了解我们可以对这个项目做些什么。

2022-04-08 标签：gpu 互联网机器学习 1022 0

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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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