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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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Silicon Labs通过Matter-Ready平台实现人工智能和机器学习在边缘设备上的应用
Silicon Labs宣布推出BG24和MG24系列2.4 GHz无线SoC,分别支持蓝牙和多协议操作,同时也推出新的软件工具包。
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或...
AI加速器是一类专门的硬件加速器或计算机系统旨在加速人工智能的应用,主要应用于人工智能、人工神经网络、机器视觉和机器学习。
大数据互联网时代光纤通信技术的发展与挑战 来源:《重庆邮电大学学报(自然科学版)》,作者付亚伟 摘 要:随着信息通信技术及各种高速带宽业务的飞速发展,对...
基于多视角融合的夜间无人车三维目标检测 来源:《应用光学》,作者王宇岚等 摘 要:为了提高无人车在夜间情况下对周围环境的物体识别能力,提出一种基于多视角...
基于Grad-CAM与KL损失的SSD目标检测算法 来源:《电子学报》,作者侯庆山等 摘 要: 鉴于Single Shot Multibox Detec...
MediaTek发布《6G愿景白皮书》,定义三大基本设计原则S.O.C.
MediaTek认为,伴随全球范围6G技术研究不断深入,移动性能增强、网络架构设计、频谱资源使用效率、通信与计算融合、能效等方面将是未来的重要机会与挑战...
基于三维激光点云的目标识别与跟踪研究 来源:《汽车工程》 ,作者徐国艳等 [摘要] 针对无人车环境感知中的障碍物检测问题,设计了一套基于车载激光雷达的目...
量子计算机研究进展 来自《南京邮电大学学报(自然科学版)》,作者郭光灿等 摘要:量子计算机是未来量子技术时代最具颠覆性的技术,文中将以量子计算机的诞生、...
数字化转型知识方法系列之五:数字化转型战略 一、数字化转型是信息时代企业级核心战略 新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,企业发展环境日益复杂多变,...
这是智能牙刷带给我们的好处,更容易确定如何为客户提供保险。 随着时间的推移,我们期望降低牙科费用,因为我们可以更加准确的预测用户的牙齿健康状况;同时,用...
新思科技人工智能设计系统DSO.ai助力三星移动芯片实现自主设计
三星采用新思科技的自主芯片设计解决方案,在其先进工艺技术上取得了里程碑式的卓越结果。实现了自主芯片设计新时代的跨越发展.
人工智能支撑马赛克战机理研究 来源:《航空兵器》,作者付翔等 0 引言 近30年来, 随着信息化军事变革的兴起, 各种新的军事作战概念和作战理论层出不穷...
2021GOPS全球运维大会落幕七牛云分享AIOps探索经验
11月19日,为期两天的2021 GOPS全球运维大会完美落幕。大会由高效运维社区(GreatOPS)和开放运维联盟(OOPSA)、RPA时代社区联合主...
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