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标签 > 机器视觉
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统。
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自动化企业自动化行业越来越需要求精求快,于是机器视觉技术就成为了自动化工程师们一定要掌握的核心技术。
在指导这些任务的过程中,Raja Koduri反过来又在英特尔扮演了一个非常重要的角色。直到最近,英特尔的图形主管还是Tom Piazza,他是高级研究...
工业机器人视觉的应用从硬件方面,需要有更好的产品出现,应用拓展方面,在于对客户应用的深入了解,只有越来越贴近用户的需求,不断改良自己的产品,才能使工业机...
各应用领域情况进行了详细的分析未来几年(2019-2023年)行业发展前景
GGII统计数据显示:截至2018年末,中国机器视觉领域融资案例10起,涉及金额超4亿元,机器视觉的热度贯穿2018年,在资本“荒”的特殊时期,机器视觉...
近日,计算机视觉和机器学习领域的国际知名专家颜水成博士正式加入依图,担任依图科技首席技术官(CTO)一职。颜水成博士是IEEE Fellow、IAPR ...
面向机器视觉的视频编码将成为5G和后5G时代的主要增量流量来源之一
中国电信基于自身业务和积累,针对下一代视频编码技术方向——面向机器视觉以及人机混合视觉的各类视频应用场景展开了研究。将5G、AI、深度学习、特征提取与视...
机器视觉作为智能机器人的重要感觉器官,也是目前研究的热门课题之一
图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
机器视觉技术的不断创新 为每个行业领域的应用带来发展潜力与机会
眼睛是最重要的感觉器官,可在一定程度上肉眼在许多时候被限制。机器视觉的发展,是人类不断突破生理的界限,相当于为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像...
随着机器人研究的发展和“越来越接近人类”这个目标的进一步深入,越来越多的学者和从业者更深刻认识到了计算机视觉对机器人整个行业发展的重要性。
康耐视(Cognex)成立于1981年,是一家机器视觉系统供应商,总部位于美国马萨诸塞州波士顿Natick郡,主要提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和工...
工业物联网有时也被称为工业4.0,随着人口红利的终结,未来也正在向自动化前进。 在18世纪后期,工业1.0使用蒸汽动力进行机械生产。20世纪初,电力的出...
应届毕业生年薪200万?这就是最近刷爆朋友圈的华为大手笔。但能拿到如此高薪的应届毕业生来头不一般,个个都是领域顶尖的博士,今天就给大家深扒这8位巨薪博士...
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