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GitHub nanodet开源移动端实时的Anchor-free检测模型,上线仅两天Star量已经超过200
目标检测一直是计算机视觉领域的一大难题,其目标是找出图像中的所有感兴趣区域,并确定这些区域的位置和类别。目标检测中的深度学习方法已经发展了很多年,并出现...
首先,让我们了解一下物体检测模型是如何工作的。首先,我们必须给出一个物体的建议位置。我们把这个建议的位置称为我们感兴趣的区域,通常显示在一个边界框(也称...
并归一化到0~1之间,这部分我写了一个脚本来完成label标签的生成,把xml的标注信息转换为YOLOv5的labels文件,这样就完成了数据集制作。最...
SpeedDP! 超便利AI自动图像标注工具 功能丰富、省时省力
超级AI,在线标注,既能解放双手,又省时省力。传统的标注模式需要你对着目标不断拉框,反复机械的动作做多了就变得“麻木”,影响效率还使人烦恼。而Speed...
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