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浪潮信息AI算法研究员:解读人工智能大模型在产业中的服务新态势
整体大模型的兴起绕不开一个基础模型结构 Transformer。Transformer 架构相当于是在接受输入之后,在内部进行了一个类似于查表的工作,其...
如何在TensorFlow2里使用Keras API创建一个自定义CNN网络?
概述 本示例工程中我们会在 TensorFlow2 下使用 Keras API 创建一个自定义 CNN 网络,在 Vitis-AI 1.3 环境下编译成...
人工智能已经成为每个人生活中不可或缺的一部分。 从YouTube建议之类的简单任务到诸如生成可治愈疾病的药物之类的复杂的救生任务,它已经无处不在。 它以...
将序列标注任务转换成一个生成任务,在Encoder端输入为原始文本,Decoder端输入的是一个已填空的模板文本,输出为已填空的模板文本。待填空的内容为...
Anthropic发布最新AI模型Claude 3.5,引入Artifacts新功能
近日,科技领域又迎来了一项引人注目的进展。Anthropic,这家OpenAI的竞争对手,于6月21日正式发布了其最新且功能强大的AI模型——Claud...
这一节讨论的是如何给图中的节点生成(或者说更新)embedding, 假设我们已经完成了GraphSAGE的训练,因此模型所有的参数(parameter...
近日,卡内基·梅隆大学、脸书等机构的研究人员提出了一个新的AI环境探索模型。这个新模型综合了传统环境探索模型和基于学习方法的环境探索模型的优点,更简单和...
多模态预训练的数据通常来源于大规模的模态间对齐样本对。由于时序维度的存在,视频当中包含了比图片更加丰富而冗余的信息。因此,收集大规模的视频-文本对齐数据...
如果有一种预训练方法可以 显式地 获取知识,如引用额外的大型外部文本语料库,在不增加模型大小或复杂性的情况下获得准确结果,会怎么样?
仿真技术是利用计算机并通过建立模型进行科学实验的一门多学科综合性技术。它是它具有经济、可靠、实用、安全、可多次重用的优点。
风电作为一种清洁能源,备受各国关注,近年来,在降低碳排放、能源结构转型的背景下,风电行业实现了快速的发展。 通常,可以将风力发电产业链分解为上游的零组件...
人工智能训练师指的是具有相关专业能力的人士,在人工智能领域里,他们负责训练机器学习模型。与传统的计算机科学相比,机器学习是一个相对新的领域,人工智能训练...
随着人工智能技术研究不断推荐,由算法生成的艺术作品的受欢迎程度也在持续增长。从创作绘画到发明新的艺术风格,基于人工智能的生成艺术已经在一系列的应用中展示。
工业电机耗电量大,节能减排、绿色可持续工业生态刻不容缓。汇川低压超高效永磁同步电机MV33系列,率先将扁形发卡技术低压工业永磁同步电机,槽满率提升20%...
艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)和华盛顿大学的研究人员正在使用神经网络来根据...
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