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戴明认为任何一个组织都是一个由供应者、输入、流程、输出、还有客户这样相互关联、互动的5个部分组成的系统。这5个部分的英文单词的第一字母就组成SIPOC,...
十万亿模型阶段:2021 年 10 月,M6 进一步升级成为全球首个 10 万亿参数的多模态大模型,并应用于天猫虚拟主播等 40 多个创造相关场景中;在...
软件是一种灵活的、可延展性的媒介,它在很大程度上促进了迭代分析、设计、构造、验证和确认,这比通常可能用于系统的纯粹物理组件的程度要高。迭代开发模型的每次...
知识蒸馏的核心思想是通过迁移知识,从而通过训练好的大模型得到更加适合推理的小模型。本文作者介绍了知识蒸馏的全过程,以及引用Hinton等人的实验结果解释...
一种新颖的基于模型的机器学习方式——model based machine learning
还有很多各式各样的疑问充满了机器学习的历程和工程实践中。但这本书为我们带来了一个对机器视觉的全新视角:model-based 机器学习。基于模型的机器学...
很多人对3D打印机打印出来的东西会有很大的疑问,即:打印出来的是能用的成品吗?有人认为打印出来的汽车能开...打印出来的苹果能吃...其实,这是大家对3...
典型的模型由子模型的聚合组成。每个子模型是一个部分描述,并为特定的目的而创建;它可能由一个或多个图组成。子模型的集合可以使用多种建模语言或单一的建模语言...
比如广告和特型内容频控。像问答卡片就是比较特殊的内容形式,其推荐的目标不完全是让用户浏览,还要考虑吸引用户回答为社区贡献内容。这些内容和普通内容如何混排...
两亿多用户,六大业务场景,知乎AI用户模型服务性能如何优化?
知乎 AI 用户模型服务于知乎两亿多用户,主要为首页、推荐、广告、知识服务、想法、关注页等业务场景提供数据和服务,例如首页个性化 Feed 的召回和排序...
有时你可以只凭借关于底层主题的直觉来完成这个过程。但是,当模型有100个原始特征或缺乏有关您正在处理的主题的背景知识时,就需要更多指引了。这时候,如果模...
量化是在 CPU 上最流行的加速神经网络推理方法之一。去年,TensorFlow Lite 通过 XNNPACK 后端提高了浮点模型的性能。如今,我们将...
从视频中可以看出,这一工具非常的方便。只需要选择待处理的漫画,然后运行工具即可。如果有一些画面被误去除,或者有一些去除不干净的情况下,用户可以手动修改需...
车道线检测Ultra Fast Deep Lane Detection V2讲解
为了解决上述的定位错误问题,文章便提出一种混合锚点机制,中间水平角度大的车道线使用横向锚点来表达,两侧水平角度小的车道线用纵向锚点来表达。每条车道线都用...
百度由于多年在AI领域的深耕,其文心大模型涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系,打造大模型总量约40个,产业应用也较为广泛,例如电力、燃气、...
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