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最近中科院软件研究所、华为诺亚方舟实验室、北京大学、澳门大学的研究人员联合提出了一个全新的模型架构Vision GNN (ViG),能够从图像中抽取gr...
那么,以DALL-E、ChatGPT等为代表的生成式大模型真能掀起人工智能的产业革命吗?如果是历经了人工智能各流派兴衰的产业界老人,可能多少会持有怀疑的...
所显示的模型在屏幕上具有重新排列的切口,看起来比以前更窄。但是这些差异似乎并没有什么大不了的,而且大多数客户可能不会忽略它们。
该团队使用来自3,000例住院且COVID阳性的患者的数据对模型进行了训练。研究人员仅纳入了入院48小时后收集的信息,挑战了AI来预测哪些急性肾损伤患者...
仿真模型是物理对象、系统或过程的虚拟呈现,可预测其在不同场景下的行为和性能。如今,仿真模型被广泛应用于各行各业,以优化流程、为决策提供信息并创建数字孪生。
蘑菇车联论文入选IEEE 轨迹预测模型可提高轨迹预测的泛化能力
近日,蘑菇车联提交的轨迹预测论文被IEEE Transactions on Intelligent Vehicles(IEEE TIV) 正式录用。这是...
对话系统中的中文自然语言理解(NLU)(3.1)学术界中的方法(联合训练)
槽位填充任务(Slot Filling Task) 当模型听懂人类的意图之后,为了执行任务,模型便需要进一步了解细节。比如当意图是播放新闻时,模型想进一...
美国当地时间2024年2月15日 ,OpenAI正式发布文生视频模型Sora ,并发布了48个文生视频案例和技术报告 ,正式入局视频生成领域 。Sora...
对数据科学家来说,给数据打上标签并开发出一个准确的机器学习模型是很困难的,而且在生产中管理模型也可能会更加令人生畏。识别模型漂移、通过更新数据集来对模型...
人们在陌生的建筑物中走动时,会利用大量的视觉、空间和语义线索来有效地锁定目标位置。例如,即使在陌生的房子中,如果你看到餐饮区,就可以大致推测厨房和休息区...
在基于PytorchQuantization导出的含有QDQ节点的onnx时,我们发现尽管量化版本的torch模型精度很高,但是在TensorRT部署时...
为了解决上述问题,本文将目光从任务专用的soft prompt模型设计转移到任务通用的模型参数初始化点搜索,以帮助模型快速适应到不同的少标注任务上。本文...
比亚迪电子、西门子、泰瑞达和 Alphabet 旗下公司 Intrinsic 采用 NVIDIA Isaac 机器人平台开发自主机械臂、人形机器人和移动...
软件赋智 数实融合。 8月20-23日,由江苏省工业和信息化厅、南京市人民政府主办的2023 中国(南京)国际软件产品和信息服务交易博览会(下以“ 南京...
南加州大学的研究作者Shrikanth Narayanan表示:“除了潜在的财务影响之外,这种即时反馈还使讲故事的人和决策者能够反思他们为公众创造的内容...
更方便深入的理解算法的具体细节,比如可能代码在文章没有提到的某些层上偷摸的加了一个shift操作,比如文章提到的一些trick代码根本没有实现,比如代码...
7月6日下午,瀚博半导体在2023世界人工智能大会上正式发布第二代GPU SG 100,并推出南禺系列GPU加速卡 VG1600、VG1800、VG14...
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