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模型可解释性方面的研究,在近两年的科研会议上成为关注热点,因为大家不仅仅满足于模型的效果,更对模型效果的原因产生更多的思考,这...
一种简单高效的pipeline方法,在多个基准上获得了新的SOTA结果
不过,该方法存在一个缺陷:需要为每个实体对运行一次关系模型。为了缓解该问题,研究者提出一种新的有效替代方法,在推断时近似和批量处理不同组实体对的计算。该...
被网友调侃为谷歌“关门部”再次出动了,这次谷歌停止的服务是 Google Poly。Poly 是由谷歌在 2017 年推出的网站,主要供用户浏览、分享和...
但随着业务安全性要求提升,如何在节省资源的前提下保证产业、维护和安全则成为了运营商建设考虑的重点。本次集采增加了半有源模型,烽火CWDM半有源方案能利旧...
研究人员说,他们汇编了一个大型数据集,该数据集由21种类型的50,000种视频游戏组成,这些图像由封面图像,描述文字,标题文字和类型信息组成。他们还评估...
今年以来,广西移动利用自身网络和技术优势,强化技术手段研究和建设,提升综合分析和预警处置能力,充分利用大数据等技术进行诈骗行为特征深度分析,采用集成模型...
俄托木斯克理工大学自然资源工程学院化学工程系教授Mikhail Gavrilenko介绍说:“我们开发了一种微型家用传感器:一分钱大小的透明聚合物,当与...
尝试用QA的形式深入不浅出BERT/Transformer的细节知识点
那在 softmax 后的加权平均中,该词本身所占的比重将会是最大的,使得其他词的比重很少,无法有效利用上下文信息来增强当前词的语义表示。
总体来讲,本文使用教师模型和学生模型来迭代训练。每个模型都是一个图神经网络。在教师模型中,使用半监督的方式来获得分子图的一般表示。我们联合训练分子的无监...
这一节讨论的是如何给图中的节点生成(或者说更新)embedding, 假设我们已经完成了GraphSAGE的训练,因此模型所有的参数(parameter...
我们已经开发了一种“热扩散方程”(HDE)模型,该模型可以预测在化合物筛选中显示出预期效果的化合物。该模型通过模拟热量的扩散方式对化合物的有效性进行评分...
其成功的关键在于其开源项目Seldon Core迄今为止已部署了700,000多个模型,从而大大减少了部署ML模型的用户的摩擦。这家初创公司表示,利用S...
据外媒CNET报道,科学家已经创造出“第一个全尺寸的3D生物打印人类心脏模型” ,它可能会改变外科医生的实践方式和为病人做准备。 这项创新来自卡内基梅隆...
用ElasticDL和社区Keras模型库实现大量小众预估场景
样本数据量大。虽然是小众场景,但是在大数据时代,公司都会积累了很多历史样本数据。训练的数据越多,有助于提升预估模型精度。所以在分布式集群上加速预估模型的...
比如广告和特型内容频控。像问答卡片就是比较特殊的内容形式,其推荐的目标不完全是让用户浏览,还要考虑吸引用户回答为社区贡献内容。这些内容和普通内容如何混排...
该团队使用来自3,000例住院且COVID阳性的患者的数据对模型进行了训练。研究人员仅纳入了入院48小时后收集的信息,挑战了AI来预测哪些急性肾损伤患者...
令人失望的表现最糟糕的是,当这两种类型的模型都假定患者在无意间“检查”病历的情况下没有任何心血管疾病时,这意味着他们的临床信息由于任何原因而停止更新。
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