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美国三院院士图灵奖得主Manuel Blum: 如何为机器赋予意识?
Manuel Blum:朝着有意识的人工智能发展,这是电脑的架构,是由一个神经科学家所开发的。这是一项联合研究,我们就这个理论也发布了一篇论文。我们所讲...
当前,大数据、云计算、人工智能技术快速发展,工业互联网产业发展如火如荼。工业企业在生产制造过程中面对很多难以解决的问题,比如:如何进行摆脱人工经验进行智...
作者补充道,代码并不难,很容易就能满足大家需求——无论是从头开始训练新模型,还是基于预训练进行微调(目前可用的最大模型为1.3B参数的GPT-2)。
机器学习领域近年的发展非常迅速,然而我们对机器学习理论的理解还很有限,有些模型的实验效果甚至超出了我们对基础理论的理解。
假设猜想:如果我们的大脑不会断开连接,那么我们便会,只知道解决学习时已见过的情况,而不会解决未见过的情况。这样的“学习”只能是记忆,记忆所有信息,却不能...
一般会对每一个类建立一个模型,有多少个类别,就建立多少个模型。比如说类别标签有{猫,狗,猪},那首先根据猫的特征学习出一个猫的模型,再根据狗的特征学习出...
首先,为什么要调整模型? 像卷积神经网络( CNN )这样的深度学习模型具有大量的参数;一般称之为超参数,因为它们不是固定值,需要迭代优化。通常可以通过...
该研究是从老鼠身上培养的生物神经元,并可以通过一种类似生物突触的元件将信息传递给人工神经元,反之亦然。这项研究的所有三个要素:人工神经元、生物神经元和突...
Sora是一种扩散模型,具备从噪声中生成完整视频的能力,它生成的视频一开始看起来像静态噪音,通过多个步骤逐渐去除噪声后,视频也从最初的随机像素转化为清晰...
在Bert和GPT模型出现之前,NLP领域流行的技术是深度学习模型,而NLP领域的深度学习,主要依托于以下几项关键技术:以大量的改进LSTM模型及少量的...
AI可能带有性别偏见?Salesforce提出了减轻AI性别偏见的方法
通过与弗吉尼亚大学的研究人员合作,Salesforce 提出了有助于减轻 AI 性别偏见的新方法。 通常情况下,研究人员需要为 AI 模型投喂许多单次来...
模型复现可以给自己规定一个任务,譬如在一个月内,把某篇论文的Tensorflow实现的代码,复现成Pytorch或者PaddlePaddle等其他框架的...
自年初在 Google I/O 大会上宣布推出 MoveNet 以来,我们已经收到了众多积极反馈和功能请求。今天,我们很高兴能与大家分享以下几项技术更新...
2021-09-23 标签:模型tensorflowTensorFlow Lite 2180 0
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