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深度学习

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深度学习技术

基于CNN和英特尔开发板的红绿灯控制系统设计

随着中国经济的快速增长和城市化进程的加速，城市交通拥堵、交通事故频发以及环境污染等问题日益严重，尤其是在大城市中，这些问题表现得尤为突出。交通拥堵不仅影...

2024-12-20 标签：英特尔控制系统开发板 1249 0

基于深度学习算法和哪吒开发板构建黄斑病变检测模型

黄斑病，作为一组影响视网膜黄斑区的病理性改变，是眼科常见的可致盲疾病之一。黄斑区是人眼视力最敏感的区域，主要负责精细视觉及色觉等视功能。正常情况下，外界...

2024-12-09 标签：处理器英特尔开发板 162 0

深度学习工作负载中GPU与LPU的主要差异

当前，生成式AI模型的参数规模已跃升至数十亿乃至数万亿之巨，远远超出了传统CPU的处理范畴。在此背景下，GPU凭借其出色的并行处理能力，已成为人工智能加...

2024-12-09 标签：gpu 深度学习 311 0

如何在化学和材料科学领域开展有影响力的人工智能研究？（一）

写在开头近期，我有幸参加了多场既包括学术研讨又涵盖业界实践的会议，这些会议都集中讨论了人工智能与科学的结合。而通过这些深入的交流让我深刻体会到，在科学技...

2024-12-03 标签：人工智能机器学习深度学习 1349 0

视频目标跟踪从0到1，概念与方法

导读从目标跟踪的应用场景，底层模型，组件，类型和具体算法几个方面对目标跟踪做了全方面的介绍，非常好的入门文章。在今天的文章中，我们将深入研究视频目标跟踪...

2024-11-20 标签：视频目标跟踪深度学习 353 0

GPU在深度学习中的应用 GPUs在图形设计中的作用

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其核心部分，已经成为推动技术进步的重要力量。GPU（图形处理单元）在深度学习中扮演着至关重要的角色，其强大的并行...

2024-11-19 标签：gpu 人工智能深度学习 539 0

【每天学点AI】前向传播、损失函数、反向传播

在深度学习的领域中，前向传播、反向传播和损失函数是构建和训练神经网络模型的三个核心概念。今天，小编将通过一个简单的实例，解释这三个概念，并展示它们的作用...

2024-11-15 标签：神经网络 AI 机器学习 677 0

主动学习在图像分类技术中的应用:当前状态与未来展望

本文对近年来提出的主动学习图像分类算法进行了详细综述，并根据所用样本数据处理及模型优化方案，将现有算法分为三类：基于数据增强的算法，包括利用图像增广来扩...

2024-11-14 标签：图像分类数据集深度学习 327 0

深度学习框架中的LSTM神经网络实现

长短期记忆（LSTM）网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），能够学习长期依赖信息。与传统的RNN相比，LSTM通过引入门控机制来解决梯度消失和梯度爆炸...

2024-11-13 标签：神经网络深度学习 LSTM 381 0

建筑物边缘感知和边缘融合的多视图立体三维重建方法

航空建筑深度估计是三维数字城市重建中的一项重要任务，基于深度学习的多视图立体（MVS）方法在该领域取得了较好的成果。目前的主要方法通过修改MVS 框架实...

2024-11-07 标签：航空三维重建深度学习 235 0

一种基于深度学习的二维拉曼光谱算法

近日，天津大学精密仪器与光电子工程学院的光子芯片实验室提出了一种基于深度学习的二维拉曼光谱算法，成果以“Rapid and accurate bacte...

2024-11-07 标签：算法二维深度学习 233 0

PyTorch 数据加载与处理方法

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，它提供了强大的工具来构建和训练深度学习模型。在构建模型之前，一个重要的步骤是加载和处理数据。 1. PyTo...

2024-11-05 标签：数据深度学习 pytorch 411 0

使用EMBark进行大规模推荐系统训练Embedding加速

推荐系统是互联网行业的核心系统，如何高效训练推荐系统是各公司关注的核心问题。目前，推荐系统基本上都是基于深度学习的大规模 ID 类模型，模型包含数十亿甚...

2024-10-31 标签：NVIDIA 推荐系统深度学习 207 0

FPGA和ASIC在大模型推理加速中的应用

随着现在AI的快速发展，使用FPGA和ASIC进行推理加速的研究也越来越多，从目前的市场来说，有些公司已经有了专门做推理的ASIC，像Groq的LPU，...

2024-10-29 标签：FPGA asic AI 495 0

基于深度学习的三维点云分类方法

近年来，点云表示已成为计算机视觉领域的研究热点之一，并广泛应用于自动驾驶、虚拟现实、机器人等许多领域。虽然深度学习技术在处理常规结构化的二维网格图像数据...

2024-10-29 标签：3D 三维计算机视觉 506 0

什么是三维点云分割

点云是世界的一种非结构化三维数据表示，通常由激光雷达传感器、立体相机或深度传感器采集。它由一系列单个点组成，每个点由 x、y 和 z 坐标定义。

2024-10-29 标签：传感器算法三维 194 0

Pytorch深度学习训练的方法

掌握这 17 种方法，用最省力的方式，加速你的 Pytorch 深度学习训练。

2024-10-28 标签：gpu 模型深度学习 218 0

如何提高GPU性能

在当今这个视觉至上的时代，GPU（图形处理单元）的性能对于游戏玩家、图形设计师、视频编辑者以及任何需要进行高强度图形处理的用户来说至关重要。GPU不仅是...

2024-10-27 标签：gpu 机器学习深度学习 515 0

FPGA加速深度学习模型的案例

FPGA（现场可编程门阵列）加速深度学习模型是当前硬件加速领域的一个热门研究方向。以下是一些FPGA加速深度学习模型的案例：一、基于FPGA的Alex...

2024-10-25 标签：FPGA 计算机硬件 239 0

卫星通信干扰信号样式及识别技术

随着通信环境日益复杂，卫星通信系统常遭受各种干扰信号的威胁，导致通信中断、质量下降以及安全风险。

2024-10-24 标签：卫星通信干扰信号识别技术 661 0

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工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
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Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商，NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉市，在20多个国家和地区拥有约5700名员工。公司在可编程图形处理器方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破。公司创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。
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OpenWrt 可以被描述为一个嵌入式的 Linux 发行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四类）对比一个单一的、静态的系统，OpenWrt的包管理提供了一个完全可写的文件系统，从应用程序供应商提供的选择和配置，并允许您自定义的设备，以适应任何应用程序。
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ARM架构过去称作进阶精简指令集机器（Advanced RISC Machine，更早称作：Acorn RISC Machine），是一个32位精简指令集（RISC）处理器架构，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。
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OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels （在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。
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嵌入式操作系统（Embedded Operating System，简称：EOS）是指用于嵌入式系统的操作系统。嵌入式操作系统是一种用途广泛的系统软件，通常包括与硬件相关的底层驱动软件、系统内核、设备驱动接口、通信协议、图形界面、标准化浏览器等。
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麒麟960（kirin 960）是海思半导体有限公司推出的新一代移动设备芯片，麒麟960首次配备ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心为A53，组成四大四小的big.LITTLE组合，GPU为Mali G71 MP8。
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MMU是中文名是内存管理单元，有时称作分页内存管理单元，它是一种负责处理中央处理器（CPU）的内存访问请求的计算机硬件。它的功能包括虚拟地址到物理地址的转换（即虚拟内存管理）、内存保护、中央处理器高速缓存的控制，在较为简单的计算机体系结构中，负责总线的仲裁以及存储体切换。
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