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深度学习

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深度学习技术

传统计算机视觉对比深度学习

深度学习是一种技术，它使用一种称为梯度反向传播的优化技术来生成“程序”(也称为“神经网络”)，就像上面故事中学者学生编写的那些程序一样。

2024-03-31 标签：神经网络 gpu 人工智能 461 0

深度学习生成对抗网络（GAN）全解析

GANs真正的能力来源于它们遵循的对抗训练模式。生成器的权重是基于判别器的损失所学习到的。因此，生成器被它生成的图像所推动着进行训练，很难知道生成的图像...

2024-03-29 标签：gpu GaN 生成器 4631 0

深度学习偏振成像技术的研究进展

利用偏振信息成像本质上是对光场信息获取维度的提升，通过多维偏振信息的获取与融合处理，可以解决不同复杂环境和应用领域的成像任务。

2024-03-29 标签：信号处理光学成像深度学习 1273 0

FP8在NVIDIA GPU架构和软件系统中的应用

在深度学习和人工智能的快速发展背景下，尤其是大语言模型（Large Language Model，LLM）的蓬勃发展，模型的大小和计算复杂性不断增加，对...

2024-03-28 标签：NVIDIA 人工智能深度学习 874 0

空中客车使用MATLAB设计基于FPGA的机载深度学习处理器

现代空间飞行器必须持续监控遥测数据，并检测或预测传感器数据中的任何异常行为。

2024-03-28 标签：处理器 FPGA matlab 800 0

深入解析PCIe及其在芯片行业的重要性

PCIE的结构是一种分层的设计，旨在确保模块化和灵活性，同时提供强大的性能。

2024-03-21 标签：pci总线服务器 PCIe 2007 0

BP神经网络算法的基本流程

训练经过约50次左右迭代，在训练集上已经能达到99%的正确率，在测试集上的正确率为90.03%，单纯的BP神经网络能够提升的空间不大了，但kaggle上...

2024-03-20 标签：神经网络深度学习卷积神经网络 2275 0

深度学习检测小目标常用方法

深度学习的效果在某种意义上是靠大量数据喂出来的，小目标检测的性能同样也可以通过增加训练集中小目标样本的种类和数量来提升。

2024-03-18 标签：分辨率分类器机器学习 735 0

人工智能、机器学习、深度学习之间有何关系？

说到近些年的火热名词，“人工智能”必须榜上有名。随着去年ChatGPT爆火出圈，“AI（Artificial Intelligence，人工智能）”屡次...

2024-03-14 标签：机器人人工智能机器学习 796 0

为何GPU在AI训练中不可或缺？

人工智能在早期诞生了一个“不甚成功”的流派，叫做“人工神经网络”。这个技术的思路是，人脑的智慧无与伦比，要实现高级的人工智能，模仿人脑就是不二法门。

2024-03-12 标签：gpu AI 人工智能 422 0

AI芯片的技术原理与架构

人工神经网络模型 AI芯片的核心原理基于人工神经网络，其中芯片内部的处理单元模拟了生物神经元的工作机制。每一个处理单元能够独立进行复杂的数学运算，例如权...

2024-03-12 标签：神经网络神经元机器学习 4131 0

深度学习在偏振图像融合领域的研究进展与现状

基于多尺度变换（MST）的偏振图像融合方法研究开始较早且应用广泛。2016年，中北大学提出一种红外偏振与强度图像融合算法，融合结果能够保留红外强度图像的...

2024-03-11 标签：图像融合光谱图像深度学习 1249 0

AI芯片架构谁将问鼎江湖？

Al算力对高效电源提出新需求，背面供电技术蓄势待发：越来越高度化的集成会造成针对加速芯片的电源解决方案越来越复杂，方案需要不同电压、不同路的多路输入，这...

2024-03-05 标签：gpu 深度学习 AI芯片 363 0

自动驾驶到底需要多少个传感器？

这需要AI深度学习技术能够很好地解决模式识别能力。视觉模式识别是车辆大量使用的高级深度学习领域。此外，车辆必须能够始终计算其最佳轨迹和速度。

2024-03-04 标签：传感器 gps AI 455 0

AI驱动的雷达目标检测：前沿技术与实现策略

传统的雷达目标检测方法，主要围绕雷达回波信号的统计特性进行建模，进而在噪声和杂波的背景下对目标存在与否进行判决，常用的典型算法如似然比检测（LRT）、检...

2024-03-01 标签：AI 计算机视觉光学图像 2959 0

什么是RNN （循环神经网络）？

循环神经网络 (RNN) 是一种深度学习结构，它使用过去的信息来提高网络处理当前和将来输入的性能。RNN 的独特之处在于该网络包含隐藏状态和循环。

2024-02-29 标签：神经网络深度学习 rnn 4077 0

利用CXL技术重构基于RDMA的内存解耦合

本文提出了一种基于RDMA和CXL的新型低延迟、高可扩展性的内存解耦合系统Rcmp。其显著特点是通过CXL提高了基于RDMA系统的性能，并利用RDMA克...

2024-02-29 标签：数据中心 PCIe 通信机制 3239 0

什么是自动语音识别（ASR）？如何使用深度学习和GPU加速ASR

ASR 是自然语言中一项颇具挑战性的任务，它由语音分割、声学建模和语言建模等一系列子任务组成，根据噪声和未分割的输入数据形成预测（标签序列）。

2024-02-28 标签：NVIDIA gpu AI 5739 0

嘈杂环境下评估机械臂动作识别性能的策略与方法

本文探讨了在嘈杂环境中利用机器学习技术进行机械臂动作识别的问题。通过使用视觉系统和深度学习模型，作者提出的方法在3x3网格环境中的井字棋游戏案例中得到验证。

2024-02-27 标签：机器人摄像机视觉系统 376 0

端到端自动驾驶的基石在哪里？

深度学习（DL）与自动驾驶（AD）的融合标志着该领域的重大飞跃，吸引了学术界和工业界的关注。配备了摄像头和激光雷达的AD系统模拟了类似人类的决策过程。

2024-02-26 标签：摄像头激光雷达自动驾驶 429 0

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工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
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MMU是中文名是内存管理单元，有时称作分页内存管理单元，它是一种负责处理中央处理器（CPU）的内存访问请求的计算机硬件。它的功能包括虚拟地址到物理地址的转换（即虚拟内存管理）、内存保护、中央处理器高速缓存的控制，在较为简单的计算机体系结构中，负责总线的仲裁以及存储体切换。
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