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深度学习

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深度学习技术

基于NumPy的机器学习算法实现

David Bourgin 表示他一直在慢慢写或收集不同模型与模块的纯 NumPy 实现，它们跑起来可能没那么快，但是模型的具体过程一定足够直观。每当我...

2024-01-17 标签：机器学习 python 深度学习 208 0

什么是深度学习？机器学习和深度学习的主要差异

2016年AlphaGo 击败韩国围棋冠军李世石，在媒体报道中，曾多次提及“深度学习”这个概念。

2024-01-15 标签：滤波器神经网络人工智能 1099 0

模板变形后如何进行缺陷检测

该例程用到了差异模型，将一个或多个图像同一个理想图像做对比，去找到明显的不同。进而鉴定出有缺陷的物体。差异模型的优势是可以直接通过它们的灰度值做比较，并...

2024-01-14 标签：机器视觉模板深度学习 574 0

基于大模型的遥感图像变化检测新网络

高分辨率遥感图像已经成为复杂变化检测的有力工具。然而，在复杂场景中执行稳健的变化检测仍然是一个艰巨的挑战。变化检测聚焦“非语义变化”中的“有效变化”，即...

2024-01-12 标签：SAM 遥感图像深度学习 1124 0

猎豹启发：生物力学与深度学习驱动的机器人革新

Patel 以其基于深度学习的动作捕捉系统 WildPose 获得计算机感知类别的“谷歌研究学者奖”。MathWorks 也为该实验室的研究提供了大力支持。

2024-01-12 标签：matlab 机器人 Simulink 298 0

如何在MacOS上编译OpenVINO C++项目呢？

英特尔公司发行的模型部署工具 OpenVINO 模型部署套件，可以实现在不同系统环境下运行，且发布的 OpenVINO 2023 最新版目前已经支持 M...

2024-01-11 标签：英特尔 MacOS 深度学习 922 0

如何从零开始构建深度学习项目？（如何启动一个深度学习项目）

性能重大提升的背后往往是模型设计的改变。不过有些时候对模型进行微调也可以提升机器学习的性能。最终的判断可能会取决于你对相应任务的基准测试结果。

2024-01-11 标签：GaN 机器学习数据集 309 0

详解深度学习、神经网络与卷积神经网络的应用

在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学...

2024-01-11 标签：神经网络人工智能深度学习 2212 0

单目视觉系统检测车辆的测距方法

以前提过单目测距的问题，检测的障碍物2-D框加上摄像头的姿态和路面假设。以下根据公开发布的论文讨论具体的算法。

2024-01-11 标签：摄像头机器视觉深度学习 451 0

深入浅出Yolov3和Yolov4

Yolov3是目标检测Yolo系列非常非常经典的算法，不过很多同学拿到Yolov3或者Yolov4的cfg文件时，并不知道如何直观的可视化查看网络结构。

2024-01-11 标签：算法网络结构 python 805 0

超微gpu服务器评测

随着科技的不断发展和进步，GPU服务器在大数据分析、深度学习、人工智能等领域正变得越来越重要。而超微GPU服务器因其出色的性能和高度定制化的优势，成为了...

2024-01-10 标签：服务器大数据深度学习 1431 0

知识图谱基础知识应用和学术前沿趋势

知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理...

2024-01-08 标签：网络协议数据存储人工智能 988 0

图像处理怎么入门？

总之图像处理的基本思想还是要立足于图像本身，要深度到图像内部结构中，思维要灵活。我当时做本科毕设时，怎么也不知道图像和高维空间中的点之间有什么对应关系，...

2024-01-08 标签：图像处理 OpenCV python 407 0

OneFlow Softmax算子源码解读之WarpSoftmax

写在前面：近来笔者偶然间接触了一个深度学习框架 OneFlow，所以这段时间主要在阅读 OneFlow 框架的 cuda 源码。官方源码基于不同场景分三...

2024-01-08 标签：源码模型深度学习 888 0

OpenCV零代码实现线段距离测量

OpenMV2024版本即将发行，支持多种主流深度学习模型从训练到部署，支持更多传统OpenCV算子流程设计与组合，支持一键导出流程，相比2023版本O...

2024-01-08 标签：代码 OpenCV 深度学习 690 0

整合传感器和深度学习的“电子舌”系统

该味觉系统有效整合了传感器和深度学习技术，能够同时准确地检测咸度、酸味、苦味和甜味，有望应用于食品、酒业、化妆品和制药等多个行业。

2024-01-03 标签：传感器神经网络深度学习 918 0

AI芯片生态：深度解析与未来展望

相比上一代裁判Intel而言，实际上Intel设计的游戏规则是分配了很多蛋糕给行业内其他赛道的，而NVidia这种几乎吃独食的方式，也给它在各个领域树立...

2024-01-03 标签：NVIDIA gpu 深度学习 656 0

三维视觉测量技术知识科普

三维视觉测量技术按照测量过程中是否投射光源，获取被测物体三维形貌信息的方法可以分为两大类: 被动视觉测量和主动视觉测量。

2024-01-03 标签：相机测量技术深度学习 863 0

四种微调大模型的方法介绍

全微调（Full Fine-tuning）：全微调是指对整个预训练模型进行微调，包括所有的模型参数。在这种方法中，预训练模型的所有层和参数都会被更新和优...

2024-01-03 标签：gpu 深度学习 ChatGPT 2.4万 0

python常用机器学习及深度学习库介绍

目前，随着人工智能的大热，吸引了诸多行业对于人工智能的关注，同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮，虽然人工智能背后的原理并不能通过短短一文给予详细...

2024-01-03 标签：人工智能机器学习 python 863 0

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工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
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Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商，NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉市，在20多个国家和地区拥有约5700名员工。公司在可编程图形处理器方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破。公司创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。
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以无人驾驶来说，城市中将建造一个巨大的交通共享网，只要拿出手机就能随时呼叫无人驾驶汽车服务；交警能精准判断每一辆汽车去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述为一个嵌入式的 Linux 发行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四类）对比一个单一的、静态的系统，OpenWrt的包管理提供了一个完全可写的文件系统，从应用程序供应商提供的选择和配置，并允许您自定义的设备，以适应任何应用程序。
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ARM架构过去称作进阶精简指令集机器（Advanced RISC Machine，更早称作：Acorn RISC Machine），是一个32位精简指令集（RISC）处理器架构，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。
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Qualcomm最新的“龙板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能极为强大，身材特别小巧的开发板，它集成了目前最流行的智能手机处理能力，帮您实现对各种智能硬件的天马行空想象。您可以研用“龙板”实现高清视频、Wi-Fi/蓝牙、多媒体、3D游戏等各项功能。
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OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels （在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。
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嵌入式操作系统（Embedded Operating System，简称：EOS）是指用于嵌入式系统的操作系统。嵌入式操作系统是一种用途广泛的系统软件，通常包括与硬件相关的底层驱动软件、系统内核、设备驱动接口、通信协议、图形界面、标准化浏览器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微软公司嵌入式、移动计算平台的基础，它是一个开放的、可升级的32位嵌入式操作系统，是基于掌上型电脑类的电子设备操作系统。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三层模块中最高层的接口，定义了调试器（Debugger）所需要的一些调试接口。基于这些接口，调试器可以及时地了解目标虚拟机的状态，例如查看目标虚拟机上有哪些类和实例等。
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　　网络文件系统，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示层协议（presentation layer protocol），能使使用者访问网络上别处的文件就像在使用自己的计算机一样。
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麒麟960（kirin 960）是海思半导体有限公司推出的新一代移动设备芯片，麒麟960首次配备ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心为A53，组成四大四小的big.LITTLE组合，GPU为Mali G71 MP8。
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MMU是中文名是内存管理单元，有时称作分页内存管理单元，它是一种负责处理中央处理器（CPU）的内存访问请求的计算机硬件。它的功能包括虚拟地址到物理地址的转换（即虚拟内存管理）、内存保护、中央处理器高速缓存的控制，在较为简单的计算机体系结构中，负责总线的仲裁以及存储体切换。
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