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深度学习

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深度学习技术

两种应用于3D对象检测的点云深度学习方法

随着激光雷达传感器（“光检测和测距”的缩写，有时称为“激光扫描”，现在在一些最新的 iPhone 上可用）或 RGB-D 摄像头（一种 RGB-D 摄像...

2024-01-03 标签：传感器摄像头激光雷达 1196 0

目前主流的深度学习算法模型和应用案例

深度学习在科学计算中获得了广泛的普及，其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。

2024-01-03 标签：人工神经网络算法模型机器学习 2007 0

基于深度学习的LiDAR SLAM框架（DeepPointMap）

定位准确性：与六种最新的里程计和SLAM方法进行比较，包括KISS-ICP、LeGO-LOAM、SC-LeGO-LOAM、MULLS、CT-ICP和Ge...

2023-12-29 标签：传感器神经网络 SLAM 1242 0

什么是加速计算？加速计算的应用场景和解决方案

随着科技的发展，处理大量数据和进行复杂计算的需求越来越高，人工智能、大数据和物联网等领域更是如此，传统的计算方式已经无法满足这些需求。因此，加速计算作为...

2023-12-28 标签：处理器 fpga AI 2217 0

如何通过DLP FPGA实现低延时高性能的深度学习处理器设计呢？

图像识别和分析对于产品创新至关重要，但需要高工作负载，对服务质量要求严格。解决方案如GPU无法满足低延迟和高性能要求。DLP FPGA是一种可行的选择，...

2023-12-27 标签：处理器 fpga 图像识别 1360 0

机器学习、深度学习面试知识点汇总

AlexNet:在第一个卷积中使用了11x11卷积，第一次使用Relu，使用了NormLayer但不是我们经常说的BN。使用了dropout，在两个GP...

2023-12-26 标签：滤波器图像处理机器学习 385 0

CNN图像分类策略

在深度学习出现之前，自然图像中的对象识别过程相当粗暴简单：定义一组关键视觉特征（“单词”），识别每个视觉特征在图像中的存在频率（“包”），然后根据这些数...

2023-12-25 标签：神经网络图像分类深度学习 300 0

如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测

Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个...

2023-12-22 标签：模型 opencv 数据集 829 0

如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测

Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一...

2023-12-21 标签：数据集命令行深度学习 2038 0

什么是NVIDIA DLSS？NVIDIA DLSS的发展过程

DLSS 3 以 DLSS 2 超分辨率技术为基础，结合使用光学多帧生成技术来生成全新帧，并运用 NVIDIA Reflex 低延迟技术来优化响应速度。

2023-12-21 标签：NVIDIA AI 深度学习 5655 0

最适合 AI 应用的计算机视觉类型是什么？

计算机视觉是指为计算机赋予人类视觉这一技术目标，从而赋能装配线检查到驾驶辅助和机器人等应用。计算机缺乏像人类一样凭直觉产生视觉和画面的能力。我们必须给予...

2023-12-18 标签：AI 计算机视觉机器学习 7238 0

线性功放(LPA)的线性度要求分析

功率放大器(简称功放,PA)是通信发射系统中的核心部件之一，主要作用是将调制过的信号进行放大并传输给天线发射。

2023-12-17 标签：功率放大器无线通信通信网络 1882 0

人工智能中文本分类的基本原理和关键技术

在本文中，我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用，以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模...

2023-12-16 标签：人工智能模型文本分类 1318 0

Triton编译器的原理和性能

Triton是一种用于编写高效自定义深度学习原语的语言和编译器。Triton的目的是提供一个开源环境，以比CUDA更高的生产力编写快速代码，但也比其他现...

2023-12-16 标签：内核 gpu Triton 2990 0

深度学习在人工智能领域的经典应用

由于深度学习，图像识别和计算机视觉任务的性能得到了显着提高。由于在庞大的数据集上训练深度神经网络，计算机现在可以可靠地分类和理解图像，从而开辟了广泛的应...

2023-12-15 标签：神经网络深度学习聊天机器人 448 0

多传感器数据融合算法最关键的是

多传感器数据融合是一个综合处理多传感器数据的过程，以提高对环境或目标的感知和解释能力。在这个过程中，各种数据融合算法起着至关重要的作用。本文将深入探讨多...

2023-12-13 标签：噪声多传感器融合算法 679 0

什么是AI运算？AI是如何运算的呢？

AI是计算机科学的分支领域，专注在创建拥有人类智能行为的系统或机器，其目标为模拟人类的各种认知功能，包含学习、推理、解决问题、感知、语言理解等等。AI涵...

2023-12-12 标签：神经网络 AI 计算机视觉 2750 0

NVIDIA Jetson 的嵌入式系统AI应用

在这个平台上可以使用多个不同的芯片，案例的主角是AIMobile AIM Edge Ncox，一款基于NVIDIA Jetson Orin NX的小型...

2023-12-11 标签：嵌入式系统 NVIDIA AI 601 0

拆解大语言模型RLHF中的PPO算法

由于本文以大语言模型 RLHF 的 PPO 算法为主，所以希望你在阅读前先弄明白大语言模型 RLHF 的前两步，即 SFT Model 和 Reward...

2023-12-11 标签：算法深度学习 ChatGPT 2287 0

SuperPoint语义 SLAM深度学习用于特征提取

相机只有旋转而无平移的时候，两视图的对极约束不成立，基础矩阵F为零矩阵，这时候需要使用单应矩阵H场景中的点都在同一个平面上，可以使用单应矩阵计算像点的匹配点。

2023-12-10 标签：算法 SLAM 深度学习 709 0

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工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
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OpenWrt 可以被描述为一个嵌入式的 Linux 发行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四类）对比一个单一的、静态的系统，OpenWrt的包管理提供了一个完全可写的文件系统，从应用程序供应商提供的选择和配置，并允许您自定义的设备，以适应任何应用程序。
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ARM架构过去称作进阶精简指令集机器（Advanced RISC Machine，更早称作：Acorn RISC Machine），是一个32位精简指令集（RISC）处理器架构，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。
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MMU是中文名是内存管理单元，有时称作分页内存管理单元，它是一种负责处理中央处理器（CPU）的内存访问请求的计算机硬件。它的功能包括虚拟地址到物理地址的转换（即虚拟内存管理）、内存保护、中央处理器高速缓存的控制，在较为简单的计算机体系结构中，负责总线的仲裁以及存储体切换。
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