深度学习

用于计算机视觉的经典机器学习应用分析

深度学习是指在大部分未处理或“原始”数据上运行的非常大的神经网络模型。深度学习通过将特征提取操作拉入模型本身，对计算机视觉产生了巨大影响，从而使算法根据...

2023-11-07 标签：AI计算机视觉机器学习 440 0

一种利用几何信息的自监督单目深度估计框架

本文方法是一种自监督的单目深度估计框架，名为GasMono，专门设计用于室内场景。本方法通过应用多视图几何的方式解决了室内场景中帧间大旋转和低纹理导致自...

2023-11-06 标签：RGB深度学习cnn 444 0

CPU与GPPU架构比较分析 在GPU上执行Kernel的具体步骤

大多数工程师对CPU和顺序编程都十分熟悉，这是因为自从他们开始编写CPU代码以来，就与之密切接触。然而，对于GPU的内部工作原理及其独特之处，他们的了解...

2023-11-05 标签：处理器cpugpu 1609 0

人工智能技术在水声通信中的研究进展

多年来，从非相干水声通信到相干水声通信，直扩、跳频、OFDM、Turbo均衡、时间反转和自适应等各种理论和技术均被引入水声通信中，以期克服复杂多变海洋环...

2023-11-05 标签：gpu人工智能机器学习 2087 0

RT-Thread上部署TinyMaix推理框架，使MCU赋予AI能力

MCU AI代表着微控制器上的人工智能。它是将机器学习和深度学习模型部署到资源有限但功能强大的微控制器中，以实现智能决策和感知。以下是MCU AI的一些...

2023-11-05 标签：mcuAIRT-Thread 1869 0

基于机器视觉的点胶缺陷检测技术探讨

自动点胶机的应用不仅为产品的质量带来了大幅度的提升，而且提高了生产效率，可以实现复杂情况的点胶工艺。在此基础上，更加受关注的便是点胶的质量问题。

2023-11-03 标签：机器视觉点胶机深度学习 899 0

贝叶斯深度学习介绍

1 Introduction 基于深度学习的人工智能模型往往精于 “感知” 的任务，然而光有感知是不够的， “推理” 是更高阶人工智能的重要组成部分。比...

2023-11-03 标签：人工智能模型贝叶斯 794 0

深度学习的图原理

1.1 什么是图(graph)？ 在图论的上下文中，图是一种结构化数据类型，具有节点(nodes)（保存信息的实体）和边缘(edges)（连接节点的连接...

2023-11-03 标签：音频数据卷积 572 0

如何让网络模型加速训练

如果我们使用的 数据集较大 ，且 网络较深 ，则会造成 训练较慢 ，此时我们要 想加速训练 可以使用 Pytorch的AMP （ autocast与Gr...

2023-11-03 标签：NVIDIA数据集网络模型 1570 0

一套试题看看您对深度学习了解多少？

以下哪种图表可以将模型预测的分类与实际类标签进行比较?

2023-11-02 标签：分类器深度学习半监督学习 223 0

基于机器视觉的高精度点胶缺陷检测技术

随着大数据时代的来临，各类信息资源的轻易获取使得深度学习的应用也越来越广泛。特别是在卷积神经网络中，图片被深度卷积和池化之后，隐含层能够表现出比手动获取...

2023-11-02 标签：图像处理机器视觉工业自动化 647 0

湍流环境中的清晰全息成像

他们探索了空间相干性和湍流对全息成像的影响，并提出了一种创新方法TWC-Swin，可以在存在这些干扰的情况下恢复高质量的全息图像。他们的研究成果以“利用...

2023-11-01 标签：神经网络全息深度学习 408 0

如何搭建高效推荐系统？用Milvus和NVIDIA Merlin搭建高效推荐系统

如何搭建一个高效的推荐系统？ 简单来说，现代推荐系统由训练/推断流水线（pipeline）组成，涉及数据获取、数据预处理、模型训练和调整检索、过滤、排名...

2023-11-01 标签：NVIDIA英伟达深度学习 992 0

单像素衍射太赫兹传感器设计的基本原理

太赫兹（THz）波凭借其可以穿透大多数不透光材料的特点，在对材料中隐藏物体和缺陷的无损探测方面具有显著的优势。然而，由于受到成像速度和分辨率的束缚，现有...

2023-10-31 标签：传感器编码器太赫兹波 570 0

深度学习框架DeepSpeed使用指南

最常见的深度学习框架应该是TensorFlow、Pytorch、Keras，但是这些框架在面向大规模模型的时候都不是很方便。 比如Pytorch的分布式...

2023-10-30 标签：gpu显存模型 3203 0

TDengine+OpenVINO+AIxBoard助力时序数据分类

时间序列数据分析在工业，能源，医疗，交通，金融，零售等多个领域都有广泛应用。其中时间序列数据分类是分析时序数据的常见任务之一。本文将通过一个具体的案例，...

2023-10-27 标签：英特尔机器学习深度学习 658 0

PyTorch 与 TensorFlow的区别分析

PyTorch是一个开源的深度学习框架，建立于Torch之上，底层为C++，并标榜Python First，强调其为Python 语言量身打造的，使用上...

2023-10-27 标签：C++机器学习深度学习 1537 0

深度解读AI深度学习工作原理

机器学习把这个过程反了过来：机器读取输入数据和相应的答案，然后找出应有的规则。机器学习系统是训练出来的，而不是明确的用程序编写出来。

2023-10-27 标签：神经网络计算机AI 492 0

市场常见的自动驾驶算法对比

如果只用相机也就是纯视觉，地平线的Sparse4D包揽第一名和第二名。旷视的FAR3D是第三名，商汤和香港大学、哈尔滨工业大学等联合的HOP第四名，丰田...

2023-10-26 标签：算法激光雷达自动驾驶 1033 0

深度解读各种人工智能加速器和GPU上的LLM性能特征

在不同的硬件平台上评估LLM对于理解传统和非传统体系结构的能力和局限性至关重要。先前的工作已经在超级计算机上研究了LLM，并使用传统的深度学习基准来提供...

2023-10-25 标签：神经网络gpu人工智能 725 0