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标签 > 深度学习
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在人工神经网络(ANN)的监督训练中,智能体通过样本进行学习 [56], [86]。智能体需要做出决策(已知正确答案),之后,使用误差函数确定智能体提供...
算法对于内存带宽的需求通常使用「运算强度 (operational intensity,或称 arithmetic intensity)」这个量来表示,...
未训练的神经网络通常会输出约在-1到1范围之间的值。如果你希望输出其他范围的值(例如RBG图像以0-255范围的字节存储)会出现一些问题。在开始训练时,...
人类心脏是一台令人惊叹的机器,它能持续运转长达一个世纪而不失灵。测量心脏功能的关键方法之一是计算其射血分数,即每搏输出量占心室舒张末期容积量的百分比。而...
阿里巴巴的孙健博士表示,对于研发对话交互机器人的几点思考和体会:坚持用户体验为先;降低产品和交互设计的不确定性;打造让机器持续学习能力;打造数据闭环。
这款芯片能够以数百毫秒(ms)的速度在大脑和义肢之间传送讯号。虽然比人类的神经传导速度更慢,但较当今的义肢所要求的秒数更快。
今天,面对AI如此重要的江湖地位,深度学习作为重要的一个研究分支,几乎出现在当下所有热门的AI应用领域,其中包含语义理解、图像识别、语音识别,自然语言处...
电子发烧友早八点讯:本文让你了解当下火爆的人工智能领域还存在着多少技术瓶颈。其实,我们离真正的人工智能之间的距离还很远。
深度学习是个复杂的概念,其中每项因素都不简单。即使您身为已经熟练掌握人工神经网络基础知识的数据科学家,大家也需要时间了解加速卷积、复发、生成以及其它与多...
2017-03-15 标签:深度学习 1444 0
本文来自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章,阅读本文,你可以更好的理解计算机...
由NSF资助的一个研究项目,目前正在研究如何使用RDMA高性能连接器将深度学习算法在FPGA和跨系统之间运行;另一个由Andrew Ng和两个超算专家牵...
深度学习在这十年,甚至是未来几十年内都有可能是最热门的话题。虽然深度学习已是广为人知了,但它并不仅仅包含数学、建模、学习和优化。算法必须在优化后的硬件上...
一个人独处时,感觉有点孤单,怎么办?微软亚洲研究院推出的“微软小冰”,或许可以像闺蜜一样地跟你聊天解闷。3.0版本的“小冰”除了具有“评颜值”“选搭配”...
在过去几年里,AI大爆发,2015年至今更是发展迅猛。之所以飞速发展主要归功于GPU的广泛普及,它让并行处理更快、更便宜、更强大。还有一个原因就是实际存...
社交媒体和互联网公司对图像和语音的识别技术非常感兴趣,这些可以提高用户的参与度。而当今一流的高科技公司则想制造一个智能私人助理来统一管理它们。无论近期的...
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