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深度学习

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骁龙710与骁龙660有啥区别? 骁龙710该怎么吹才能秒杀骁龙845呢？

在骁龙710发布的论坛会上，高通对骁龙710的AI性能用鲁大师“AImark”进行了评测，高通展示了骁龙710和骁龙660在鲁大师“AImark”测试中...

2018-05-30 标签：CPU 骁龙深度学习 16.0万 1

ChatGPT实现原理

ChatGPT实现原理用自然语言与计算机进行通信，ChatGPT实现了，那么ChatGPT实现原理是什么？ ChatGPT（Generative Pr...

2023-02-13 标签：AI 深度学习自然语言处理 10.8万 1

全面回顾Graph深度学习，一文看尽GNN、GCN、GAE、GRNN、GRL

不规则域(Irregular domain)。与图像、音频、文本等具有清晰网格结构的数据不同，图处于不规则的域中，使得很难将一些基本的数学运算推广到图中...

2019-02-04 标签：大数据深度学习 GNN 8.4万 0

深度学习显卡选型指南:关于GPU选择的一般建议

当一个人开始涉足深度学习时，拥有一块高速GPU是一件很重要的事，因为它能帮人更高效地积累实践经验，而经验是掌握专业知识的关键，能打开深入学习新问题的大门...

2018-08-24 标签：神经网络显卡深度学习 8.3万 0

图像分类的5种技术，总结并归纳算法、实现方式，并进行实验验证

然而，图像分类问题就是一个非常复杂的工作，它总是借用诸如卷积神经网络（CNN）这样的深度学习模型来完成。但我们也知道，通常我们在课堂中学习到的，诸如KN...

2019-05-13 标签：神经网络图像分类深度学习 7.4万 0

深度学习：什么是IoU？

IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准，只要是在输出中得出一个预测范围（bounding boxex）的...

2019-02-01 标签：深度学习 6.6万 1

命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)中的基本任务之一

LSTM网络是整体思路同样是先对给定的训练样本进行学习，确定模型中的参数，再利用该模型对测试样本进行预测得到最后的输出。由于测试输出的准确性现阶段达不到...

2018-04-18 标签：深度学习自然语言 NLP 6.0万 0

一文讲述Quadro RTX 5000带来的性能提升

NVLink技术取代了SLI技术，可以配合Quadro NVLink 2-Slot或者3-Slot使用。NVLink技术不但具备多卡同步输出的功能，在应...

2019-04-17 标签：NVIDIA gpu 深度学习 4.6万 0

人工智能技术在电力系统中的应用现状和发展方向

随着人工智能技术的兴起，人工智能技术应用在电力系统的运行、控制、管理等领域。人工智能技术在电力系统中的应用不仅拓展了人工智能技术的应用范围，而且扩展了人...

2018-12-08 标签：电力系统人工智能深度学习 4.4万 0

一文读懂人工智能、机器学习、神经网络及深度学习关系

接触人工智能的内容时，经常性的会看到人工智能，机器学习，深度学习还有神经网络的不同的术语，一个个都很高冷，以致于傻傻分不清到底它们之间是什么样的关系，很...

2018-05-07 标签：神经网络人工智能机器学习 4.2万 0

注意力机制的诞生、方法及几种常见模型

简而言之，深度学习中的注意力机制可以被广义地定义为一个描述重要性的权重向量：通过这个权重向量为了预测或者推断一个元素，比如图像中的某个像素或句子中的某个...

2019-03-12 标签：计算机视觉深度学习自然语言处理 4.2万 0

深度学习最常见的26个模型汇总

前馈神经网络和感知机，信息从前（输入）往后（输出）流动，一般用反向传播（BP）来训练。算是一种监督学习。

2019-05-15 标签：神经网络模型深度学习 4.0万 0

理解Batch Normalization中Batch所代表具体含义的知识基础

所谓“Mini-Batch”,是指的从训练数据全集T中随机选择的一个训练数据子集合。假设训练数据集合T包含N个样本，而每个Mini-Batch的Batc...

2018-10-19 标签：机器学习深度学习 3.5万 0

基于单目图像的深度估计算法，大幅度提升基于单目图像深度估计的精度

双目匹配需要把左图像素和右图中其对应像素进行匹配，再由匹配的像素差算出左图像素对应的深度，而之前的单目深度估计方法均不能显式引入类似的几何约束。由于深度...

2018-06-04 标签：图像深度学习商汤科技 3.5万 0

深入分析GeForce RTX 20系列显卡值不值得买？

那么如何选择适合你的 GPU 呢？本文作者 Tim Dettmers 是瑞士卢加诺大学信息学硕士，热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这...

2018-08-24 标签：GPU 显卡深度学习 3.2万 0

深度学习在图像识别领域的四大方向

图像识别技术的高价值应用就发生在你我身边，例如视频监控、自动驾驶和智能医疗等，而这些图像识别最新进展的背后推动力是深度学习。深度学习的成功主要得益于三个...

2018-12-01 标签：图像识别深度学习 3.1万 0

深度学习下的分类，目标检测、语义分割这三个方向具体的概念及其应用场景是什么？

我们观察一下这些图片的特点，这些图片各种各样，分辨率也各不相同。图片中的猫和狗形状、所处位置、体表颜色各不一样。它们的姿态不同，有的在坐着而有的则不是，...

2019-05-08 标签：神经网络图像分类深度学习 3.1万 0

卷积神经网络为什么会这么有效？分析卷积神经网络背后的奥秘

他们验证了深度神经网络可以取得和灵长类动物视觉IT皮层相同的性能。人脑的视觉神经系统在物体样例变化，几何变换，背景变化的情况下仍然可以达到很高的识别性能...

2018-04-28 标签：神经网络深度学习 3.0万 0

什么是AI？什么是深度学习？

从20世纪60年代开始，人们就在期待像哈尔（HAL）这样的科幻级别的AI，然而直到最近，PC和机器人还是非常愚笨。

2017-10-31 标签：AI 深度学习 2.9万 0

什么是最好的深度学习GPU？分析几款目前最优秀的GPU

实验中，所有GPU的性能都是通过在合成数据上训练常规模型，测量FP32和FP16时的吞吐量（每秒处理的训练样本数）来进行评估的。为了标准化数据，同时体现...

2018-10-18 标签：GPU 人工智能深度学习 2.8万 0

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工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
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