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从2016年开始,Kika 技术团队一直致力于 AI 技术在移动端落地,尤其是在 keyboard 输入法引擎做了很多算法与工程上的探索工作。
到 2020 年,全球云计算市场将以每年 25% 的速度增长,达到 4100 亿美元以上。企业中对 ML 的不断采用是这种激增背后的一个关键驱动因素。为...
几个世纪以来,医生都试图借助更好的医疗工具来深入检查病人的身体状况,让他们远离病痛的折磨。如今,GPU及其推动的深度学习技术正在为智能医学仪器打开一扇全...
为了避免上述问题,来自中科院自动化所、北京中医药大学的研究者们提出一个执行图像语义分割任务的图模型 Graph-FCN,该模型由全卷积网络(FCN)进行初始化。
根据调研机构IDC公司最近发布的一份《全球人工智能支出指南》,预计全球人工智能预算将在未来四年翻一番,到2024年将达到1100亿美元。
卷积神经网络一共有几层 卷积神经网络模型三层 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks,CNNs) 是一种在深度学习...
人和AI的交集越来越紧密,人和AI的路途会走向何方仍是未知,但是在很长一段时间之内,人和AI都会处于协同状态。
光学人工神经网络直观模拟大脑处理信息的方式,可应用到新的相机设计和光学组件设计中,也可用于医疗技术、机器人、安全等领域。
随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及,人工智能技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。那么,人工智能目前都应用在哪些领域,运用...
数字经济带来了万物智联、网络化大规模协作、客制化价值创造等确定性,但也给企业带来原有尺度失效、技术复杂、客户需求多样等不确定性,数据、智能相互碰撞在一起...
在这些计划中,住宅能够为住户完成所有家务,如将晚餐做好并放到厨房的餐桌上,同时具有各种便利设施。随着深度学习研究的发展,智能住宅正在离我们越来越近。
机器学习的应用需要大量的人工干预,比如特征提取、模型选择、参数调节等,深度学习也被戏称为炼丹术。
本文从硬件加速的视角考察深度学习与FPGA,指出有哪些趋势和创新使得这些技术相互匹配,并激发对FPGA如何帮助深度学习领域发展的探讨。
如今,智策平台已经在多个类型的制造业企业落地应用。以风电行业为例,通过大数据技术,基于风机的海量历史数据、实时数据,以及其他运维相关数据,结合风电机组运...
Micron Insight创新浪潮中,美光又揭示了哪些科技“宝藏”?
美光还推出了业内首款基于硅的安全即服务平台,用于保护物联网边缘设备。新推出的美光 Authenta 密钥管理服务(KMS)平台为工业和汽车领域广泛的应用...
机器视觉是人工智能的一个分支,简单来说,就是用机器代替人眼来做测试和判断,在实际应用中,机器视觉还存在诸多问题需要解决,比如缺陷样本太少、未知缺陷混入、...
在人际交往中,言语是最自然并且最直接的方式之一。随着技术的进步,越来越多的人们也期望计算机能够具备与人进行言语沟通的能力,因此,语音识别这一技术也越来越...
清华-商汤未来深度学习人工智能兴趣团队取得了大数据技术类冠军
“全国大学生人工智能创新大赛”,由中国高校科技成果交易会组委会(教育部科技发展中心、广东省科学技术厅、广东省经信委、惠州市人民政府)举办。大赛主题为“创...
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