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标签 > 深度学习
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想挑战冯·诺依曼,就必须从三个要素入手:基本操作,例如加减乘除;逻辑流程控制,例如if-else-then,for,while;设存储器,内存和硬盘的寻...
微软和瑞士国家计算中心(CSCS)的科学家们取得了重大突破,将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短,再加上超级计算机技术的引入,或...
我们都知道,人类认知能力会随年龄增长而下降。 神经科学家早就知道,这种下降与大脑的解剖结构变化相关。 因此,很容易想到利用大脑的核磁共振成像(MRI)来...
随全球城市人口增长,内科疾病个案数字急速上升,公众对诊断专家的需求殷切,病理学家须长时间接受训练、努力不懈,透过观察显微镜和侵入性测试,方能办别肿瘤组织...
2018-05-08 标签:深度学习 3311 0
斯坦福报道说:“2018年4月20日表示第一个衡量深度学习端到端性能的基准和竞争的开始:测量深度学习任务达到最佳精确度时所需要的时间和成本是多少,以及在...
现如今人工智能技术已经成为科技领域最前沿的技术,各家科技公司都在这方面花了很多心思,学者和企业研究人员的发现将会为未来一年及以后的AI做好准备,2018...
机器学习(ML)在许多目标明确的领域有优秀的表现。具有明确正误答案区分的任务将有助于训练,而且能让算法实现预设的目标,比如准确地从图像中识别物体,或者合...
此后,寒武纪又陆续推出了多款新品,比如面向视觉领域的深度学习处理器“寒武纪1H8”,功耗更低,体积更小,比如寒武纪1A的升级版“寒武纪1H16”,能效比...
深度学习(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的...
人工智能的第五个用例是创建下一代虚拟现实助手。在未来,人工智能可以在虚拟现实会话中对参与者的交互进行响应。患者可以与虚拟环境进行交互,并观察病情可能发生的变化。
AIBrain公司位于美国加利福尼亚州,是一家人工智能公司,为智能手机和机器人应用构建人工智能解决方案。该公司提供三种产品:人工智能代理AICoRE,一...
PyTorch 1.0:一个框架实现AI从研究到生产的全过程
Facebook去年与微软合作推出开放神经网络交换(ONNX)格式,这是一个用于表示深度学习模型的标准,旨在使不同框架之间的移动更加简单。现在,Face...
中美两国都将人工智能视为确保未来经济和军事优势的关键技术,并投入了巨资,这场科技竞赛不亚于当年美苏两国的太空竞赛,有人称其为新的技术“冷战”。在这场全球...
在检查患者的生物组织样品后, 病理学家的报告通常是许多疾病的黄金诊断标准。特别是对于癌症,病理学家的诊断对患者的治疗具有深远的影响。病理切片审查是一个非...
人工智能产业链的三个核心,底层硬件、通用AI技术及平台、应用领域相关公司盘点
认知智能阶段对获取的数据进行建模运算,利用深度学习等类人脑的思考功能得出结果,如机器学习、预测类 API 和人工智能平台等。在此基础上,人工智能才能够掌...
超算如何支持深度学习应用?国家超级计算无锡中心主任杨广文教授现场解惑
2017年4月18日,在,由鲲云科技主办的2018年全球人工智能应用创新峰会在深圳五洲宾馆召开,来自中国超级计算领域国际权威清华大学杨广文教授,介绍了神...
近日,UC 伯克利大学电子工程与计算机学院和统计学院教授、机器学习领域的宗师、被称为「人工智能界的迈克尔乔丹的」Michael I. Jordan 就发...
最近几年,深度学习已经成为越来越热门的技术,但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那样,利用深度学习技术在如此多的领域取得巨大进展,并将其完全融...
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