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标签 > 深度学习
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浅谈深度学习的架构,主要可分为训练(Training)与推论(Inference)两个阶段。简单来说,就是训练机器学习,以及让机器展现学习成果。再进一步...
让机器模仿人脑思考行为的深度学习,是人工智能(AI)近年能够在各行各业中加速发展的一大功臣。持续到今年,AI在众多领域中纷纷展现出未来科技世代的崭新面貌。
许多公司都认为,AI不仅会影响他们的产品和服务,而且会影响他们业务的方方面面。仔细阅读,这里有9件你可能不知道的关于这个新兴技术的事情:关于人工智能的9...
亚马逊Alexa首席科学家Nikko Strom博士是语音识别领域级别最高的牛人。1997 年从瑞典皇家理工学院语音通信实验室取得博士学位,后进入MIT...
AI赋能下的当下与未来,人脸识别的准确度已经提升了4个数量级
商汤研究院院长王晓刚日前表示,2014年,人工智能人脸识别技术的准确率首次超过人眼准确率,但目前,误差率已经可以达到亿分之一。机器做人脸识别如果相当于一...
一文读懂:机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别
分享 加入自媒体 纠错 订阅 导读: 数据科学是个广义的学科, Analytics data scientist(Type A)和Builder dat...
哈佛研究人员正在开发由GPU加速的深度学习系统 来判断ROP疾病程度
哈佛医学院和麻省总医院Athinoula A. Martinos生物医学成像中心的研究员Jayashree Kalpathy-Cramer认为AI能改变...
谷歌及其他公司正构建能自我怀疑的人工智能系统 通过不确定感来做决定
深度学习作为人工智能中最强大的方法,正在获得一种新的能力:一种不确定感。优步(Uber)和谷歌(Google)的研究人员正在对这两个最受欢迎的深度学习框...
结合深度学习与有性演化合成的新型态人工智能(AI)技术,由于具备效率高、精简、耗能低、互联网依赖度低的特性,可直接安装在低效能行动装置执行实时、关键性的...
人工智能的核心就是通过不断地机器学习,而让自己变得更加智能。机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。...
IDC研究指出,监控解决方案所产生的大数据容量(以EB计算)将以每年25%的速度持续成长直到2021年。促成此高速成长的主因包括高分辨率精密摄录系统的不...
即便有了TensorFlow或OpenAI等人工智能框架的支持,相比主流网页开发人员,人工智能仍然需要深层知识和理解。如果你已经建立了一个工作原型,你就...
Hailo为植入式设备打造深度学习芯片,获1200万美元A轮融资
在很长的时间里,芯片领域的创新都比较少。但随着深度学习打开了新的市场,企业需要特种芯片来加快深度学习和模型估计。其中有一家以色列创企Hailo主要为植入...
李开复对话李飞飞:人工智能带来的改变很大但还不能理解复杂的知识
李飞飞表示,人工智能目前已经取得了非常重大的突破,但是目前AI还不能理解语境、复杂的知识,要识别人类的情绪、感情和动机,也还有很长的路要走。
利用人工智能(AI)技术分析监视器影像,协助犯罪侦防的研究日益活络,日本设备商OKI藉此侦测在ATM前方的提款者有无异状,新创业者Earth-eyes研...
北京交通大学电子信息工程学院袁雪副教授给我们讲解了在高级辅助驾驶系统(ADAS)中的多任务深度学习框架的应用。
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