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通过深度学习技术,物联网(IoT)设备能够得以解析非结构化的多媒体数据,智能地响应用户和环境事件,但是却伴随着苛刻的性能和功耗要求。本文作者探讨了两种方...
要让机器人能真正像人一样思考,则不仅需要为其配备类人的“大脑”,与人相近的认知外界的方式也是不可或缺的。耳聪目明和头脑灵活都是人类拥有良好智力的表现,机...
邱楠表示,人工智能技术为这个时代带来了红利,让每个人都有机会体验不一样的科技,而发展至今,它能让未来每个人都会有一个AI虚拟生命。
这一AI加持下的智能网格化预报,不只让形式愈加细化,还供给了更为详尽和丰厚的预报内容,从本来的气温、风和气候现象单个要素细化到基本要素、环境气候要素、灾...
“昆仑”的问世,不是一蹴而就,更不是短期集中攻克下的任务,百度从2011年起,为了深度学习运算的需要,就开始基于FPGA研发AI加速器,并同期开始使用G...
DeepLens预先加载了AWS Greengrass进行本地计算,并且可以与SageMaker(这是一项用于简化AI模型部署的新服务)以及诸如Goog...
HTC第三届Vive X加速器计划团队名单26家公司榜上有名
VIVE X是一家以服务为导向的策略投资者,为整个虚拟实境及扩增实境行业提供专业知识、资源、规划和联繫网络。所遴选上的新创团队,一旦获选后立即成为Viv...
现在美国研究人员训练的深度学习演算法,在识别大陆地对空导弹设置地点的速度比人类快上百倍。据Wired报导,美国密苏里大学科学家发现,深度学习演算法能够帮...
神经网络属于机器学习模型的一种,已出现 50 多年,其基本单元即受到哺乳动物大脑中生物神经元启发的非线性变换节点。神经元之间的连接也是仿效生物大脑,并在...
人工智能是什么?人工智能为何重要?我们应该畏惧人工智能吗? 为什么突然之间所有人都在谈论人工智能? 你可能会从网上知道人工智能如何为亚马逊和Google...
DSP48E2 Slice 上优化 INT8 深度学习运算分析
本白皮书旨在探索实现在赛灵思 DSP48E2 Slice 上的 INT8 深度学习运算,以及与其他 FPGA 的对比情况。在相同资源数量情况下,赛灵思的...
卷积神经网络检测脸部关键点的教程之两个重要参数:学习率,学习动量
上个模型令人讨厌的地方是光训练就花了一个小时的时间,等结果并不是一个令人心情愉快的事情。这一部分,我们将讨论将两个技巧结合让网络训练的更快! 直觉上的解...
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开...
2017-11-16 标签:深度学习tensorflow 4582 0
由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队,在这里介绍国内首款FPGA云服务器的工程实现深度学习算法(AlexNet),讨论深度学...
开源的深度学习神经网络正步入成熟,而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。那么如何决定哪个开源框架最适合你呢?本文试图通过对...
2017-11-15 标签:深度学习 2.3万 0
Python的两个基础包numpy和Matplotlib示例详解
Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算...
在AWS上执行大规模的深度学习处理是一个廉价而且有效的学习和开发方式。花少量的钱就可以使用数十GB的内存,数十个CPU,多个GPU,这是值得推荐的。 如...
2017-11-15 标签:深度学习 1370 0
本节对5个开源深度学习框架进行对比研究,主要侧重于3个维度研究:硬件支持率、速度和准确率、社区活跃性。他们分别是:TensorFlow、Caffe、Ke...
2017-11-15 标签:深度学习 4206 0
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